国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python正則表達式提取字符串部分內容

瀏覽:92日期:2022-06-28 18:11:07

問題描述

樣本:user<user@test.com>如何提取其中的 user@test.com 部分?

問一下,用Python 正則如何最優(yōu)實現?

問題解答

回答1:

import restr = ’user<user@test.com>’print re.search(’<(.+)>’, str).group(1)回答2:

# coding: utf8import restring = ’user<user@test.com>’print re.findall(r’<([^>]+)’, string)

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产三级精品最新在线 | 美女视频免费黄的 | 国产成人久久综合热 | 日鲁夜鲁鲁狠狠综合视频 | 日韩中文字幕在线亚洲一区 | 日韩在线播放中文字幕 | 久久精品视频免费看 | 国产在线观看一区二区三区 | 亚洲综合一区二区不卡 | 美女网站免费观看视频 | 久99频这里只精品23热 视频 | 国产精品久久久久久一区二区三区 | 国产麻豆福利a v在线播放 | 免费a级毛片网站 | 伊人天堂在线 | aaa毛片免费观看 | 亚洲小视频网站 | 国产精品久久久久久久久免费hd | 成人午夜网站 | 在线成人天天鲁夜啪视频 | 99九九视频 | 日本美女高清在线观看免费 | 久久香蕉国产线看观看式 | 国产系列 视频二区 | 国产成人a一在线观看 | 在线观看国产 | 神马我我不卡伦影视 | 亚洲欧美综合国产不卡 | 99视频在线看观免费 | 99久久精品国产自免费 | 欧美一级在线视频 | 欧美国产精品亚洲精品第一区 | 一级毛片免费视频网站 | 国产愉拍精品手机 | 美女让我桶 | 国产97在线视频 | 日韩欧美视频在线一区二区 | 在线观看视频亚洲 | 久久综合狠狠综合狠狠 | 国产精品国产三级国产a | 亚洲女人网|