基本思路是使用opencv來把隨機(jī)生成的字符，和隨機(jī)生成的線段,放到一個(gè)隨機(jī)生成的圖像中去。

雖然沒有加復(fù)雜的形態(tài)學(xué)處理，但是目前看起來效果還不錯(cuò)

嘗試生成1000張圖片，但是最后只有998張，因?yàn)橛杏兄貜?fù)的，被覆蓋掉了。

代碼如下：

import cv2import numpy as npline_num = 10pic_num = 1000path = './imgs/'def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255)) def randchar(): return chr(np.random.randint(65,90)) def randpos(x_start,x_end,y_start,y_end): return (np.random.randint(x_start,x_end), np.random.randint(y_start,y_end))img_heigth = 60img_width = 240for i in range(pic_num): img_name = '' #生成一個(gè)隨機(jī)矩陣，randint(low[, high, size, dtype]) img = np.random.randint(100,200,(img_heigth,img_width, 3), np.uint8) #顯示圖像 #cv2.imshow('ranImg',img)x_pos = 0 y_pos = 25 for i in range(4):char = randchar()img_name += charcv2.putText(img,char, (np.random.randint(x_pos,x_pos + 50),np.random.randint(y_pos,y_pos + 35)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.5, randcolor(), 2, cv2.LINE_AA)x_pos += 45#cv2.imshow('res',img)#添加線段 for i in range(line_num):img = cv2.line(img, randpos(0,img_width,0,img_heigth), randpos(0,img_width,0,img_heigth),randcolor(),np.random.randint(1,2)) #cv2.imshow('line',img) cv2.imwrite(path + img_name + '.jpg',img) #cv2.waitKey(0) #cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果：

以上就是python基于opencv批量生成驗(yàn)證碼的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 批量生成驗(yàn)證碼的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！