利用百度API自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的評(píng)論觀點(diǎn)抽取方面，對(duì)淘寶購(gòu)物的評(píng)論進(jìn)行分析，把關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，方便買(mǎi)家快速了解該商品的相關(guān)特點(diǎn)，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：

首先，需要登錄百度AI平臺(tái)，創(chuàng)建一個(gè)關(guān)于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用（領(lǐng)取免費(fèi)額度），獲得AppID、API Key和Secret Key如下：

然后下載Python的SDK，然后可以通過(guò)閱讀API的使用手冊(cè)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的觀點(diǎn)抽取相關(guān)案例：

使用百度API時(shí)需要先獲取Access Token，并且需要用到上一步獲取的參數(shù)API Key和Secret Key，在百度給出的使用說(shuō)明中，建議用POST的方式對(duì)URL進(jìn)行請(qǐng)求來(lái)獲取access_token，同時(shí)可以加入Header，該方式支持UTF-8編碼，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import jsonimport timeimport requestsfrom urllib.request import urlopen#定義獲取token函數(shù)def get_token(): req = Request(Token_url) req.add_header(’Content-Type’, ’application/json; charset=UTF-8’) try: f = urlopen(req,timeout=5) result_str = f.read().decode(’utf-8’) except URLError as err: print(err) result = json.loads(result_str) #返回Access Token字符串 return result[’access_token’]3、分析評(píng)論并進(jìn)行觀點(diǎn)抽取

在獲取Access Token后就可以使用百度API對(duì)評(píng)論進(jìn)行分析并抽取關(guān)鍵詞。在使用說(shuō)明中，調(diào)用API時(shí)需要輸入?yún)?shù)text和type，其中text為需要分析的文本，而type分成了13各類(lèi)別，具體取值說(shuō)明如下：

因?yàn)楸疚姆治龅氖翘詫氋?gòu)物評(píng)論文本數(shù)據(jù)，所以該參數(shù)取值選擇了12。其次，返回格式需要指定輸入為UTF-8編碼，對(duì)于調(diào)用后返回的參數(shù)，本文用到了prop、adj和sentiment三個(gè)參數(shù)，解釋如下：

具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

def analysis_comment(host,comment): #定義分析類(lèi)別（購(gòu)物） data = json.dumps( { 'text':comment, 'type':12 }) request = Request(url=host,data=data.encode(’utf-8’)) request.add_header(’Content-Type’, ’application/json; charset=UTF-8’) response = urlopen(request) content = response.read().decode(’utf-8’) rdata = json.loads(content) print('--------------------------------------------------------------') print('評(píng)論：') print(' ' + comment) print('n評(píng)論關(guān)鍵字：') #把積極、中性、消極關(guān)鍵詞分類(lèi)出來(lái)并打印 for item in rdata[’items’]: if item[’sentiment’] == 2: print(u' 積極的評(píng)論關(guān)鍵詞：' + item[’prop’] + item[’adj’]) if item[’sentiment’] == 1: print(u' 中性的評(píng)論關(guān)鍵詞：' + item[’prop’] + item[’adj’]) if item[’sentiment’] == 0: print(u' 消極的評(píng)論關(guān)鍵詞：' + item[’prop’] + item[’adj’])4、運(yùn)行結(jié)果

在對(duì)上述函數(shù)進(jìn)行定義后，運(yùn)行改代碼，調(diào)用函數(shù)：

if __name__ == ’__main__’: #定義訪(fǎng)問(wèn)url（API Key和Secret Key換成自己的） Comment_url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag' Token_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=your_API_Key&client_secret=your_Secret_Key' A_t = get_token() host = Comment_url + '?charset=UTF-8&access_token='+A_t comment1 = {'text':'版型不錯(cuò)，顏色很好看，面料非常舒服而且厚度適中'} comment2 = {'text':'上身效果一般，做工也一般，會(huì)有點(diǎn)起球，沒(méi)有想象中好'} comment3 = {'text':'設(shè)計(jì)做工一點(diǎn)都不好，袖子特別長(zhǎng)，衣服比例設(shè)計(jì)非常差，性?xún)r(jià)比不高'} comment1 = comment1['text'] comment2 = comment2['text'] comment3 = comment3['text'] analysis_comment(host,comment1) analysis_comment(host,comment2) analysis_comment(host,comment3)

運(yùn)行結(jié)果如下：

然而，從結(jié)果中可以看出，在第二句評(píng)論中，“一般”這個(gè)詞應(yīng)該定義為中性，而該模型將其定義為消極，說(shuō)明該模型在一定程度上仍存在一些瑕疵，這也是后期需要改進(jìn)的地方。

以上就是python 利用百度API進(jìn)行淘寶評(píng)論關(guān)鍵詞提取的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 淘寶評(píng)論關(guān)鍵詞提取的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！