国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python 三種方法提取pdf中的圖片

瀏覽:12日期:2022-06-28 09:42:37

有時我們需要將一份或者多份PDF文件中的圖片提取出來,如果采取在線的網站實現的話又擔心圖片泄漏,手動操作又覺得麻煩,其實用Python也可以輕松搞定!今天就跟大家系統分享幾種Python提取 PDF 圖片的方法。其實沒有非常完美的方法,每種方法提取效率都不是百分之百,因此可以考慮用多種方法進行互補,主要將涉及:

基于 fitz 庫和正則搜索提取圖片 基于 pdf2image 庫的兩種方法提取圖片 基于 fitz 庫和正則搜索

fitz 是 pymupdf 的子模塊,需要先用命令行安裝 pymupdf:

pip install pymupdf

但注意導入時使用 import fitz 導入模塊!

下面的代碼就利用 fitz 庫提取圖片需要通過正則匹配圖片元素,將模板元素轉化為像素后再以圖片形式寫出

import fitzimport reimport osfile_path = r’C:xxxxxx.pdf’ # PDF 文件路徑dir_path = r’C:xxx’ # 存放圖片的文件夾def pdf2image1(path, pic_path): checkIM = r'/Subtype(?= */Image)' pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() count = 1 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) new_name = f'img_{count}.png' pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) count += 1 pix = Nonepdf2image1(file_path, dir_path)

運行提取示例文件后結果如下:

python 三種方法提取pdf中的圖片

可以看到,有一些很小的色塊也被提取成圖片,那么怎么過濾掉它們呢?

有一個簡單的方法是通過大小過濾,pix 像素在 fitz 庫中存在一個重要的方法 pix.size 可以反映像素多少,簡單的色素塊該值較低,可以通過設置一個閾值過濾。以閾值 10000 為例過濾:

import fitzimport reimport osfile_path = r’C:xxxxxx.pdf’ # PDF 文件路徑dir_path = r’C:xxx’ # 存放圖片的文件夾def pdf2image1(path, pic_path): checkIM = r'/Subtype(?= */Image)' pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() count = 1 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) if pix.size < 10000: # 在這里添加一處判斷一個循環 continue # 不符合閾值則跳過至下 new_name = f'img_{count}.png' pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) count += 1 pix = Nonepdf2image1(file_path, dir_path)

python 三種方法提取pdf中的圖片

可以看到,全部圖片都被正常提取!

基于 pdf2image 庫的兩種方法

一看名字就知道這個庫的用處了,官方文檔為https://www.cnpython.com/pypi/pdf2image

可以簡單通過 pip install pdf2image 安裝,但poppler才是真正起做用的轉換器,因此需要額外安裝和配置:

windows用戶必須安裝poppler for Windows,然后將bin/文件夾添加到PATH Mac用戶必須安裝poppler for Mac

具體發揮作用的代碼官方文檔也給出了詳細的說明:

python 三種方法提取pdf中的圖片

那么我們就分別嘗試這兩種方法:

from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytesimport tempfilefrom pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxErrorimport osfile_path = r’C:xxxxxx.pdf’ # PDF 文件路徑dir_path = r’C:xxx’ # 存放圖片的文件夾def pdf2image2(file_path, dir_path): images = convert_from_path(file_path, dpi=200) for image in images: if not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path) image.save(file_path + f’img_{images.index(image)}.png’, ’PNG’)pdf2image2(file_path, dir_path)

可以成功提取圖片。再試試第二種方法:

from pdf2image import convert_from_path,convert_from_bytesimport tempfilefrom pdf2image.exceptions import PDFInfoNotInstalledError, PDFPageCountError, PDFSyntaxErrorimport osfile_path = r’C:xxxxxx.pdf’ # PDF 文件路徑dir_path = r’C:xxx’ # 存放圖片的文件夾def pdf2image3(file_path, dir_path): images = convert_from_bytes(open(file_path, ’rb’).read()) for image in images: if not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path) image.save(file_path + f’img_{images.index(image)}.png’, ’PNG’)pdf2image3(file_path, dir_path)

python 三種方法提取pdf中的圖片

可以看到結果和之前一致,PDF中全部圖片都被提取出來!

再補充一下。核心方法covert_from_bytes包含大量參數,可以自行修改。幾個常用參數總結如下:

參數

意義

pdf_path

PDF 文檔路徑

dpi

圖像質量(如果是學術期刊雜志常見 300dpi)

output_folder

將生成的圖像寫入文件夾(而不是直接寫入內存)

first_page

起始轉換頁數

last_page

轉換至哪一頁

fmt

圖像格式,可以指定為 png,默認為 ppm

thread_count

允許參與轉換的線程數

userpw

PDF 的密碼

output_file

輸出文件名

poppler_path

指定 poppler 的安裝路徑,一開始配置好就無需指定

值得一提的是thread_count 參數,可以啟動多線程會大大加快轉換速度,尤其是 PDF 頁面較多時。有興趣的讀者可以做嘗試。

以上就是python 三種方法提取pdf中的圖片的詳細內容,更多關于python 提取pdf中的圖片的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 日韩三级免费观看 | 欧美在线播放成人a | 婷婷尹人香蕉久久天堂 | 伊人色综合久久天天人手人停 | 日韩色视频一区二区三区亚洲 | 亚洲欧美精品中文字幕 | 亚洲免费视频观看 | 日本无卡码免费一区二区三区 | 国产三级借妻 | 欧美成在线 | 成年网站免费视频黄 | 亚洲性久久| 亚洲国产日韩综合久久精品 | 久久久久久久久久毛片精品美女 | 中文字幕一区在线观看 | 国产一级特黄aaa大片 | 午夜影院黄 | 男女无遮掩做爰免费视频软件 | 欧美日本一区二区三区道 | 91香蕉国产| 一区二区三区精品国产欧美 | 成人在线不卡视频 | 精品一区二区三区中文字幕 | 久草综合在线观看 | 成人看片黄a免费 | 欧美xxxx成人免费网站 | 国产亚洲欧美一区二区三区 | 久久精品国产一区二区三区 | 一级黄色免费网站 | 亚洲日本综合 | 国产精品久久做爰 | 欧美性色生活免费观看 | 国产性色 | 亚洲视频在线a视频 | 欧美日韩精品一区二区三区视频播放 | 91免费永久国产在线观看 | 国产精品视频免费 | 亚洲精品一区二区四季 | 久草精品视频 | 成年免费网站 | 日韩精品免费一级视频 |