成人视屏在线观看-国产99精品-国产精品1区2区-欧美一级在线观看-国产一区二区日韩-色九九九

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python web框架(django,flask)實現mysql數據庫讀寫分離的示例

瀏覽:2日期:2022-07-05 08:09:52

讀寫分離,顧名思義,我們可以把讀和寫兩個操作分開,減輕數據的訪問壓力,解決高并發的問題。

那么我們今天就Python兩大框架來做這個讀寫分離的操作。

1.Django框架實現讀寫分離

Django做讀寫分離非常的簡單,直接在settings.py中把從機加入到數據庫的配置文件中就可以了。

DATABASES = {’default’: {’ENGINE’: ’django.db.backends.mysql’,’HOST’: ’127.0.0.1’, # 主服務器的運行ip’PORT’: 3306, # 主服務器的運行port’USER’: ’django_master’, # 主服務器的用戶名’PASSWORD’: ’django_master’, # 主服務器的密碼’NAME’: ’djangobase_master’ # 數據表名},’slave’: {’ENGINE’: ’django.db.backends.mysql’,’HOST’: ’127.0.0.1’,’PORT’: 3307,’USER’: ’django_slave’,’PASSWORD’: ’django_slave’,’NAME’: ’djangobase_slave’}}

在項目的app文件中創建db_route.py文件,直接在文件里定義一個數據庫路由類,用以區分讀寫操作。

'''數據庫讀寫路由''' def db_for_read(self, model, **hints):'''讀'''return 'slave' def db_for_write(self, model, **hints):'''寫'''return 'default' def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints):'''是否運行關聯操作'''return True

最后我們在settings.py中寫個路由配置就可以了。

DATABASE_ROUTERS = ['app001.db_router.MasterSlaveDBRouter']

Flask框架實現讀寫分離

首先自定義Session類,重寫get_bind方法,根據self.flushing判斷讀寫操作,選擇對應的數據庫。

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemy, SignallingSession, get_statefrom sqlalchemy import orm class RoutingSession(SignallingSession): def get_bind(self, mapper=None, clause=None): state = get_state(self.app) # 判斷讀寫操作 if self._flushing: # 寫操作 ,使用主數據庫 print('寫入數據') return state.db.get_engine(self.app, bind=’master’) else: # 讀操作, 使用從數據庫 print(’讀取數據’) return state.db.get_engine(self.app, bind=’slave’)

自定義SQLAlchemy類,重寫create_session方法,并在其內使用自定義的Session類。

class RoutingSQLAlchemy(SQLAlchemy): def create_session(self, options): return orm.sessionmaker(class_=RoutingSession, db=self, **options)

接下來創建app實例,配置數據庫的監聽文件, 然后創建db連接對象就可以了。

app = Flask(__name__)# 設置數據庫的連接地址app.config[’SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ’mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo’# 設置數據庫的綁定地址app.config[’SQLALCHEMY_BINDS’] = { ’master’: 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:3306/demo', ’slave’: 'mysql://root:mysql@192.168.105.134:8306/demo'}# 設置是否追蹤數據庫變化 一般不會開啟, 影響性能app.config[’SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False# 設置是否打印底層執行的SQL語句app.config[’SQLALCHEMY_ECHO’] = False # 創建數據庫連接對象db = RoutingSQLAlchemy(app)

那么這些就是Python的讀寫分離操作,你學會了嗎?

以上就是Python web框架(django,flask)實現mysql數據庫讀寫分離的示例的詳細內容,更多關于python MySQL讀寫分離的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
主站蜘蛛池模板: 日本韩国欧美在线观看 | 亚洲日本欧美在线 | 国产日本韩国 | 日韩一级精品视频在线观看 | 亚洲天堂成人 | 欧美日韩一区二区三区视频在线观看 | 欧美成人精品动漫在线专区 | 国产精品久久福利网站 | 国产成人系列 | 亚洲欧美精品一中文字幕 | 亚洲免费观看在线视频 | 在线精品视频播放 | 国产日韩欧美一区二区三区综合 | 亚洲天堂在线观看视频 | 真人一级毛片国产 | 久久国产毛片 | 日本精品三级 | 中文字幕一区二区三区免费视频 | 午夜在线观看视频免费 成人 | 日本一级级特黄特色大片 | 色精品一区二区三区 | 亚洲精品中文字幕一区在线 | 成人亚洲国产 | 精品欧美一区二区三区在线观看 | 日本香蕉一区二区三区 | 国产91页| 欧美一级毛片免费大片 | 男女一级爽爽快视频 | 日本韩国一级毛片中文字幕 | 一本伊大人香蕉高清在线观看 | 国产成人免费片在线视频观看 | 91精品最新国内在线播放 | 精品久久久久久久久久久久久久久 | 欧美69色| 99国产高清久久久久久网站 | 欧美在线视频二区 | 欧美日韩a∨毛片一区 | 成年女人在线观看片免费视频 | 亚洲一区在线免费观看 | 久久精品国产99久久 | 91精品视频在线播放 |