1. 安裝

pip install PyExecJS # 需要注意， 包的名稱：PyExecJS

2. 簡單使用

import execjsexecjs.eval('new Date')返回值為： 2018-04-04T12:53:17.759Zexecjs.eval('Date.now()')返回值為：1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位， 區別于python的time.time()

需要注意的是： 個別的JS語句， 用execjs返回的結果跟瀏覽器環境返回的結果是有區別的， 以下是瀏覽器環境返回的結果：

3. 調用函數

# 實際生產中處理的js有幾百幾千行， 不方便貼上來。來看一下源碼中給的例子： ctx = execjs.compile('''function add(x, y) {return x + y; }''') ctx.call('add', 1, 2) # 第一個參數 “add” 為JS函數名的字符串， 后邊依次為實參 返回值：3

execjs的用法非常簡單， 下邊來看一下執行JS的環境， 以及性能：

4. 執行JS的環境

在windows上不需要其他的依賴便可運行execjs， 也可以調用其他的JS環境

windows 默認的執行JS的環境execjs.get().name返回值： JScript作者本人的windows上裝有Node.js ， 所以返回值不同execjs.get().name返回值： Node.js (V8)

在ubuntu下需要安裝執行JS環境依賴, 作者的環境為PhantomJS

execjs.get().name返回值： PhantomJS

源碼中給出， 可執行execjs的環境：

PyV8 = 'PyV8'Node = 'Node'JavaScriptCore = 'JavaScriptCore'SpiderMonkey = 'SpiderMonkey'JScript = 'JScript'PhantomJS = 'PhantomJS'SlimerJS = 'SlimerJS'Nashorn = 'Nashorn'

在ubuntu環境下，沒有JS環境會報錯：Could not find an available JavaScript runtime. 由此可見，execjs在ubuntu需要安裝JS環境 。具體的JS環境需根據具體的需求安裝， 切不可超過以上8種。

5.環境切換

通過os.environ

os.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'Node'execjs.get().nameexecjs.eval('1 + 2')

通過execjs.get 切換

jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源碼中給出的執行環境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必須在上一節 #3中取jscript.eval('1 + 2')

注: 在切換環境時， 當環境不存在不會報錯， 會使用默認的環境。 另外需要注意的是， 兩種方式的區別

6. 簡易性能分析

# 只簡單試了三種， 在windows下import execjsimport osimport time# 先用JScriptos.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'JScript'print execjs.get().nametime1 = time.time()for i in range(100): execjs.eval('new Date')print time.time() - time1# 切換環境 使用Nodejsos.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'Node'print execjs.get().nametime2 = time.time()for l in range(100): execjs.eval('new Date'）print time.time() - time2# 打印的結果為：JScript4.70900011063Node.js (V8)27.501999855# 在ubuntu下試的是PhantoJS ， 結果竟然高達 30+ S

以上就是python如何運行js語句的詳細內容，更多關于python運行js語句實例的資料請關注好吧啦網其它相關文章！