Py-Spy介紹

引用官方的介紹：

Py-Spy是Python程序的抽樣分析器。 它允許您可視化查看Python程序在哪些地方花了更多時(shí)間，整個(gè)監(jiān)控方式無(wú)需重新啟動(dòng)程序或以任何方式修改工程代碼。 Py-Spy的開(kāi)銷(xiāo)非常低：它是用Rust編寫(xiě)的，速度與編譯的Python程序不在同一個(gè)進(jìn)程中運(yùn)行。 這意味著Py-Spy可以安全地用于生成生產(chǎn)環(huán)境中的Python應(yīng)用調(diào)優(yōu)分析。

github：https://github.com/benfred/py-spy

安裝

pip install py-spy

安裝后使用py-spy - h可以驗(yàn)證安裝，并查看使用幫助。

py-spy從命令行工作，并獲取要從中采樣的程序的PID或要運(yùn)行的python程序的命令行。py-spy具有三個(gè)子命令record，top和dump：

record生成火焰圖 top實(shí)時(shí)查看每個(gè)函數(shù)運(yùn)行時(shí)間并統(tǒng)計(jì) dump顯示每個(gè)python線程的當(dāng)前調(diào)用堆棧

使用py-spy 生成火焰圖

​ py-spy是一個(gè)非常好用而且簡(jiǎn)單的庫(kù)，看完他的readme 介紹文檔基本就可以入手使用spy。這個(gè)工具一是可以生成profile 火焰圖，二是可以定位到程序中最耗時(shí)間的代碼的位置。它的優(yōu)點(diǎn)在于完全不用修改代碼，相比較其他的一些性能調(diào)查工具，py-spy這一點(diǎn)非常棒，當(dāng)你debug 一個(gè)線上正在運(yùn)行的程序的時(shí)候，只需要提供進(jìn)程id，py-spy 就可以直接生成火焰圖。

py-spy record -o profile.svg --pid 12345

或者

py-spy record -o profile.svg-python myprogram.py

'12345' 為程序運(yùn)行的pid，當(dāng)運(yùn)行這行命令的時(shí)候，py-spy 開(kāi)始抽樣的程序simlple 并且生成火焰圖，我們可以等待1分鐘左右 ctrl+c 結(jié)束，這時(shí)候會(huì)在運(yùn)行這行命令的當(dāng)前目錄下生成 profile.svg 火焰圖, 如下圖:

火焰圖的分析非常簡(jiǎn)單直觀，主要是看'平頂'，看圖中最下方那個(gè)峰頂是平的，那么程序的性能問(wèn)題就可以從這里入手去解決，這里不詳細(xì)介紹火焰圖看法，不明白的同學(xué)可以自行百度。

​ 通過(guò)生成火焰圖分析程序瓶頸大概率可以找到并解決80%的程序性能問(wèn)題，但是還有一種問(wèn)題，如果我的火焰圖沒(méi)有平頂，但是程序依舊很慢，該如何定位問(wèn)題？

沒(méi)有平頂情況下，定位程序中耗時(shí)最多函數(shù)/代碼

如下圖，通過(guò)火焰圖并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)程序中的平頂

Top功能

這時(shí)候要用到py-spy 提供的 top 命令，Top顯示了在python程序中花費(fèi)最多時(shí)間的功能的實(shí)時(shí)視圖，類(lèi)似于unix top命令。

py-spy top --pid 12345

或

py-spy top-python myprogram.py

​ 輸入上述命令后，在控制臺(tái)會(huì)顯示程序?qū)崟r(shí)的運(yùn)行狀態(tài)，這里可以介紹一下圖中4個(gè)參數(shù)的含義, 然后可以通過(guò)按1，2，3，4 四個(gè)按鍵，讓程序按照下圖所述排序。

按％Own排序（當(dāng)前在該函數(shù)中花費(fèi)的時(shí)間的百分比） 按％Total排序（函數(shù)及其子級(jí)中當(dāng)前的時(shí)間百分比） 按OwnTime排序（函數(shù)中花費(fèi)的總時(shí)間） 按TotalTime排序（該函數(shù)及其子項(xiàng)花費(fèi)的總時(shí)間）

比較直觀的 使用3 , 可以比較直接的看出程序運(yùn)行中，所占比消耗時(shí)間最多的函數(shù)，然后從函數(shù)如圖進(jìn)行分析，如下圖，可以看出 是wrap 裝飾器函數(shù)消耗的時(shí)間最長(zhǎng)，我們用wrapt 這個(gè)c寫(xiě)的裝飾器進(jìn)行替換后效率有了明顯的提升。

​

總結(jié) ： 使用py-spy 相對(duì)于其他一些python性能分析工具，優(yōu)勢(shì)在于使用非常簡(jiǎn)單，而且無(wú)須對(duì)代碼做任何改動(dòng)，并且可以在保護(hù)現(xiàn)場(chǎng)情況下，直接生成火焰圖，還可查看實(shí)時(shí)程序運(yùn)行狀態(tài)。

火焰圖怎么看

首先你需要知道：

X方向是采樣時(shí)間。

Y方向是函數(shù)調(diào)用棧。

如果給你一個(gè)這樣的火焰圖，你應(yīng)該得出什么信息：

1.a()是開(kāi)始的執(zhí)行函數(shù)，但沒(méi)有消耗cpu，在這個(gè)函數(shù)里執(zhí)行了b(),h()。

2.a()的兩個(gè)分支b()和h()，這表明a()里面可能有一個(gè)條件語(yǔ)句，繼續(xù)可以看到b()分支消耗的 CPU 大大高于h()。

3.h()函數(shù)沒(méi)有消耗cpu，cpu全被i()函數(shù)占有。

4.b()函數(shù)這條支路繼續(xù)往上，一直到d()，由d()函數(shù)的子函數(shù)e()消耗一部分cpu,f()下的g()消耗一部分cpu,你會(huì)發(fā)現(xiàn)d()的最右邊往上缺了一塊，這塊就是d()執(zhí)行消耗的cpu。

結(jié)論：

消耗cpu的函數(shù)為e(),g(),d(),i()。

因此，如果要調(diào)查性能問(wèn)題，首先應(yīng)該調(diào)查g()，其次是i()。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。