国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

實例講解Python 迭代器與生成器

瀏覽:56日期:2022-07-18 10:22:46

迭代器

迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]>>> it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象>>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素1>>> print (next(it))2>>>

迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進行遍歷:

#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4]it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象for x in it: print (x, end=' ')

執(zhí)行以上程序,輸出結果如下:

1 2 3 4

也可以使用 next() 函數:

#!/usr/bin/python3 import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4]it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()

執(zhí)行以上程序,輸出結果如下:

1234

創(chuàng)建一個迭代器

把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經了解的面向對象編程,就知道類都有一個構造函數,Python 的構造函數為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。

__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實現了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標識迭代的完成。

__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。

創(chuàng)建一個返回數字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass) print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))

執(zhí)行輸出結果為:

12345

StopIteration

StopIteration 異常用于標識迭代的完成,防止出現無限循環(huán)的情況,在 __next__() 方法中我們可以設置在完成指定循環(huán)次數后觸發(fā) StopIteration 異常來結束迭代。

在 20 次迭代后停止執(zhí)行:

class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)

執(zhí)行輸出結果為:

1234567891011121314151617181920

生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函數被稱為生成器(generator)。

跟普通函數不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數,只能用于迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當前位置繼續(xù)運行。

調用一個生成器函數,返回的是一個迭代器對象。

以下實例使用 yield 實現斐波那契數列:

#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函數 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=' ') except StopIteration: sys.exit()

執(zhí)行以上程序,輸出結果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

以上就是實例講解Python 迭代器與生成器的詳細內容,更多關于Python 迭代器與生成器的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 青青自拍视频一区二区三区 | 成人在线综合网 | pgone太大了兽王免费视频 | 中文字幕有码视频 | 久久久久久久岛国免费观看 | 国产三片高清在线观看 | 国产一级做a爰片久久毛片男 | 日本久草网 | 天堂亚洲网 | 日韩精品一区二区三区中文在线 | 亚洲加勒比久久88色综合一区 | 一本久久精品一区二区 | 九九在线精品视频xxx | 亚洲欧美激情在线 | 久久毛片免费看一区二区三区 | 一区二区三区影视 | 国产美女精品视频免费观看 | 欧美一级免费在线观看 | 亚洲美色综合天天久久综合精品 | 日本亲子乱子伦视频 | 美国一级毛片免费 | 国产精品美女视视频专区 | 91精品国产91久久久久久 | 成人一级网站 | 97久草| 日韩欧美视频一区二区在线观看 | 九九九精品| 真人一级一级特黄高清毛片 | 欧美真人毛片动作视频 | 久久精品午夜 | 不卡无毒免费毛片视频观看 | 欧美国产综合日韩一区二区 | 亚洲欧美日韩国产专区一区 | 欧美日韩亚洲在线观看 | 久久成人精品视频 | 国产成人综合久久精品亚洲 | 欧洲国产伦久久久久久久 | 欧美另类69xxxxx视频 | 男人的天堂精品国产一区 | 性久久久久久久久 | 国产午夜免费不卡精品理论片 |