代碼

需要先導入pandas

arr的數(shù)據(jù)類型為一維的np.array

import pandas as pdarr[~pd.isnull(arr)]

補充知識：python numpy.mean() axis參數(shù)使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】

如下所示：

import numpy as npX = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))print(’*’*50)print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))print(’*’*50)print(X.mean(axis=0))print(’*’*50)print(X.mean(axis=1))

[[4. 5.]]

[[1.5][4.5][7.5]]

[4. 5.]

[1.5 4.5 7.5]

20200221

np.mean()還可計算列表元素均值：

import numpy as nplist1=[1,2,3,4,5]list2=[[1,2,3],[4,5,6]]print(np.mean(list1))print(np.mean(list2))

結(jié)果：

3.03.5

以上這篇Python過濾掉numpy.array中非nan數(shù)據(jù)實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。