自相關(guān)圖是一個平面二維坐標(biāo)懸垂線圖。橫坐標(biāo)表示延遲階數(shù)，縱坐標(biāo)表示自相關(guān)系數(shù)

偏自相關(guān)圖跟自相關(guān)圖類似， 橫坐標(biāo)表示延遲階數(shù)，縱坐標(biāo)表示偏自相關(guān)系數(shù)

自相關(guān)圖與偏自相關(guān)圖的python代碼實現(xiàn)：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

plot_acf(b.salesVolume)plot_pacf(b.salesVolume)

可以看到，這個數(shù)據(jù)是偏自相關(guān)系數(shù)拖尾，自相關(guān)系數(shù)截尾的數(shù)據(jù)

補充知識：python 數(shù)據(jù)相關(guān)性可視化

話不多說直接上代碼

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsdata = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame#sns.heatmap(data)plt.show()

效果圖

以上這篇python實現(xiàn)時間序列自相關(guān)圖(acf)、偏自相關(guān)圖(pacf)教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。