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Java二叉搜索樹遍歷操作詳解【前序、中序、后序、層次、廣度優先遍歷】

瀏覽:95日期:2022-09-04 10:30:58

本文實例講述了Java二叉搜索樹遍歷操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

前言:在上一節Java二叉搜索樹基礎中,我們對樹及其相關知識做了了解,對二叉搜索樹做了基本的實現,下面我們繼續完善我們的二叉搜索樹。

對于二叉樹,有深度遍歷和廣度遍歷,深度遍歷有前序、中序以及后序三種遍歷方法,廣度遍歷即我們尋常所說的層次遍歷,如圖:

Java二叉搜索樹遍歷操作詳解【前序、中序、后序、層次、廣度優先遍歷】

因為樹的定義本身就是遞歸定義,所以對于前序、中序以及后序這三種遍歷我們使用遞歸的方法實現,而對于廣度優先遍歷需要選擇其他數據結構實現,本例中我們使用隊列來實現廣度優先遍歷。

四種基本的遍歷思想為:

前序遍歷:根結點 ---> 左子樹 ---> 右子樹中序遍歷:左子樹---> 根結點 ---> 右子樹后序遍歷:左子樹 ---> 右子樹 ---> 根結點層次遍歷:從上到下,從左到右。

比如,以下二叉樹的各種遍歷:

Java二叉搜索樹遍歷操作詳解【前序、中序、后序、層次、廣度優先遍歷】

前序遍歷:5-3-2-4-6-8中序遍歷:2-3-4-5-6-8后序遍歷:2-4-3-8-6-5層次遍歷:5-3-6-2-4-8

一、前序遍歷

依據上文提到的遍歷思路:根結點 ---> 左子樹 ---> 右子樹,代碼實現如下:

//二分搜索樹的前序遍歷(前序遍歷:根結點 ---> 左子樹 ---> 右子樹) public void preOrder() { preOrder(root); } //前序遍歷以node為根的二分搜索樹,遞歸算法 private void preOrder(Node node) { if (node == null) { return; } System.out.println(node.e); preOrder(node.left); preOrder(node.right); }二、中序遍歷

依據上文提到的遍歷思路:左子樹 ---> 根結點 ---> 右子樹,代碼實現如下:

//二分搜索樹的中序遍歷(中序遍歷:左子樹---> 根結點 ---> 右子樹) public void inOrder() { inOrder(root); } //中序遍歷以node為根的二分搜索樹,遞歸算法 private void inOrder(Node node) { if (node == null) { return; } inOrder(node.left); System.out.println(node.e); inOrder(node.right); }三、后序遍歷

依據上文提到的遍歷思路:左子樹 ---> 右子樹 ---> 根結點,代碼實現如下:

//二分搜索樹的后序遍歷(后序遍歷:左子樹 ---> 右子樹 ---> 根結點) public void postOrder() { postOrder(root); } //后序遍歷以node為根的二分搜索樹,遞歸算法 private void postOrder(Node node) { if (node == null) { return; } postOrder(node.left); postOrder(node.right); System.out.println(node.e); }四、層次遍歷

對于層次遍歷,我們基于隊列來實現,思路如下:(1)先在隊列中增加根結點(2)對于隨意其余任意節點,在其出隊列的時候訪問(假設左孩子和右孩子有不為空的情況,入隊列)代碼實現如下:

//層次遍歷--(基于隊列實現) public void levelOrder() { Queue<Node> q = new LinkedList<>(); q.add(root); while (!q.isEmpty()) { Node cur = q.remove(); System.out.println(cur.e); if (cur.left != null) {q.add(cur.left); } if (cur.right!=null){q.add(cur.right); } } }

源代碼地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/blob/master/src/BST/BST.java

更多關于java算法相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Java數據結構與算法教程》、《Java操作DOM節點技巧總結》、《Java文件與目錄操作技巧匯總》和《Java緩存操作技巧匯總》

希望本文所述對大家java程序設計有所幫助。

標簽: Java
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