在實際開發(fā)中，可能會遇到網絡問題或者查詢量比較大的情況，上一個請求還沒有完成，用戶就發(fā)起了下一個請求。

但是同一個請求多次發(fā)送到服務器，無疑是對服務器的一種壓力，所以需要在已經優(yōu)化服務器過查詢速度后，以及用戶網絡情況比較差的條件下，在前端進行請求限制。

axios 自帶的cancelToken可以幫我們實現這個需求，并且提供給了我們一個現成的api axios.CancelToken ，這是一個返回值是帶有請求信息的回調函數，我們可以在需要cancel的時候去執(zhí)行這個回調函數。具體實現如下：

const service = axios.create({});const penddingMap = new Map();const addPendding = (config) => { config.cancelToken = config.cancelToken || new axios.CancelToken(cancel => { if(!penddingMap.has(config.url)){ penddingMap.set(config.url,cancel); } })}const removePendding = (config) => { if(penddingMap.has(config.url)){ let cancel = penddingMap.get(config.url); cancel(config.url); penddingMap.delete(config.url) }}

本地維護一個Map來存儲每個請求信息， addPendding 中每次會去先判斷是否有cancelToken，如果有就不用重新創(chuàng)建一個cancelToken。 removePendding 中判斷請求信息是否在Map中，如果該請求存在于Map中，則執(zhí)行cancel函數，并刪除Map中的該請求。

攔截器中的具體應用：

service.interceptors.request.use(config => { removePending(config) // 如果存在Map中先cancel該請求 addPendding(config) // 添加該請求到Map中 return config})service.interceptors.response.use(response => { ``` // some code return response.data}，error => { // 捕獲cancel請求并拋出 if(error instanceof Cancel){ error.message = ’上一請求尚未結束，稍等~’; Message.error(error.message); return Promise.reject(error.response) // 這里拋出需要注意，在請求時調用try-catch進行捕獲 }))

這里攔截成功后，就可以限制住大流量的多次請求。

這里只是一個例子，也可以通過判斷按鈕邏輯來控制用戶是否發(fā)起請求。

到此這篇關于js實現axios限制請求隊列的文章就介紹到這了,更多相關js axios限制請求隊列內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！