Python中json.dumps()函數(shù)的使用解析
json.dumps將一個(gè)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON
import jsondata = { ’name’ : ’myname’, ’age’ : 100,}json_str = json.dumps(data)json庫(kù)的一些用法
方法 作用 json.dumps() 將python對(duì)象編碼成Json字符串 json.loads() 將Json字符串解碼成python對(duì)象 json.dump() 將python中的對(duì)象轉(zhuǎn)化成json儲(chǔ)存到文件中 json.load() 將文件中的json的格式轉(zhuǎn)化成python對(duì)象提取
json.dump()和json.dumps()的區(qū)別
json.dumps() 是把python對(duì)象轉(zhuǎn)換成json對(duì)象的一個(gè)過(guò)程,生成的是字符串。 json.dump() 是把python對(duì)象轉(zhuǎn)換成json對(duì)象生成一個(gè)fp的文件流,和文件相關(guān)。json參數(shù)
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw) obj:轉(zhuǎn)化成json的對(duì)象。 sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類(lèi)型的python對(duì)象,就把關(guān)鍵字按照字典排序。 indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示,讀起來(lái)更加清晰。 separators:是分隔符的意思,參數(shù)意思分別為不同dict項(xiàng)之間的分隔符和dict項(xiàng)內(nèi)key和value之間的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import jsonx = {’name’:’你猜’,’age’:19,’city’:’四川’}#用dumps將python編碼成json字符串y = json.dumps(x)print(y)i = json.dumps(x,separators=(’,’,’:’))print(i)# 輸出結(jié)果{'name': 'u4f60u731c', 'age': 19, 'city': 'u56dbu5ddd'}{'name':'u4f60u731c','age':19,'city':'u56dbu5ddd'} skipkeys:默認(rèn)值是False,如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類(lèi)型(str,unicode,int,long,float,bool,None),設(shè)置為False時(shí),就會(huì)報(bào)TypeError的錯(cuò)誤。此時(shí)設(shè)置成True,則會(huì)跳過(guò)這類(lèi)key 。 ensure_ascii=True:默認(rèn)輸出ASCLL碼,如果把這個(gè)該成False,就可以輸出中文。 check_circular:如果check_circular為false,則跳過(guò)對(duì)容器類(lèi)型的循環(huán)引用檢查,循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯(cuò)誤(或更糟的情況)。 allow_nan:如果allow_nan為假,則ValueError將序列化超出范圍的浮點(diǎn)值(nan、inf、-inf),嚴(yán)格遵守JSON規(guī)范,而不是使用JavaScript等價(jià)值(nan、Infinity、-Infinity)。 default:default(obj)是一個(gè)函數(shù),它應(yīng)該返回一個(gè)可序列化的obj版本或引發(fā)類(lèi)型錯(cuò)誤。默認(rèn)值只會(huì)引發(fā)類(lèi)型錯(cuò)誤。json中的dump和dumps的區(qū)別
json.dumps()用于將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串,返回轉(zhuǎn)換后的json字符串
import json#將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串persons = [ {’username’: 'zhaoji','age': '18','country': 'China' }, {'username': 'cyj','age': '18','country': 'China' }]#調(diào)用dumps方法轉(zhuǎn)換python對(duì)象json_str = json.dumps(persons)#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串的數(shù)據(jù)類(lèi)型print(type(json_str))#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串print(json_str)
輸出結(jié)果為<class ‘str’>[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]
Process finished with exit code 0
json.dump()用于將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串并且寫(xiě)入文件
import json#將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串persons = [ {’username’: 'zhaoji','age': '18','country': 'China' }, {'username': 'cyj','age': '18','country': 'China' }]with open('./data/j1.json', 'w') as fp: json.dump(persons, fp)fp.close()
寫(xiě)入文件為[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]
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