一、測試背景

項目中的記錄日志有時會采用批量提交的方法，它的好處是減少了獲取數據連接的次數，從而減少了網絡交互的次數，提高了系統性能。為了將系統性能提高到最好，找到特定配置下oracle批量提交的最優數量，進行了這個測試。

二、測試環境與配置(數據庫服務器配置)

操作系統：aix 5.3

數據庫版本：oracle 10g

Java版本：1.5

Web應用服務器：weblogic

三、測試設計

1. 如何進行批量提交

可能有人對我上面提到的批量提交的實現方式不清楚，在此詳細介紹一下，用到的是preparedStatement的addBatch()和 executeBatch()方法。addBatch()方法將一組參數添加到preparedStatement 對象的批處理命令中，通過調用方法 executeBatch 可以批量執行此列表中的命令。

程序如下例：　

public static void test(){......preparedStatement ps = nulltry {conn = DataSourceManager.instance().getConnection();ps = conn.prepareStatement('insert into log(col1,col2)values(?,?)');for (int i = 0 i < commitCount; i++) {ps.setString(1, 'hello');ps.setString(2, '123');ps.addBatch();}ps.executeBatch();......}

　　2.設計思路

測試要得到的就是程序中一次批量提交的日志最優條數，也就是commitCount的值。

拿到這個測試項目時，我的思路是：設定批量提交日志參數commitCount的值，在一段可計算的時間time 內提交日志數count，得到每秒提交的日志條數v(v=提交的日志數count/時間time)。逐漸增加批量日志參數commitCount，得到不同的v，對比數據，取最大的v所對應的commitCount，即為批量提交的最優數量。

3. 程序設計

思路比較容易確定，剩下就是程序的設計了。設計程序的原則是可操作性要高，主要問題是思路中提到的各個參數的設置和獲取。在經驗豐富的前輩的指點下，對程序進行了設計，在此不再贅述具體代碼，只將程序設計思路簡單介紹一下：

a.commitCount的設置

在測試頁面設置輸入框，將此值作為參數輸入。

b.time的獲取

在提交日志之前和之后分別取系統時間，作差即得提交日志所用時間time

c.count的設置

為忽略批量提交日志每次獲取數據連接所用的時間，設置提交次數views，并在程序中將獲取數據連接的代碼寫在提交所有日志前(注意：寫在批量提交程序中每個批量提交都會建立數據連接，從而使得到的time誤差較大)。這樣提交一次日志只獲取一次數據連接。所以提交次數越大，得到的time就越接近提交日志所用的時間，可忽略獲取連接所用時間。

所以在頁面設置'提交次數'輸入框views，程序中設計一個循環來模擬多次批量提交日志，并計算count=commitCount*views

程序計算v=count/time 的值，顯示到頁面。

另外注意：插入數據時，數據表原有數據條數對插入數據的速度也會有影響。為保證每次插入日志時數據表環境一致，在每次插入日志之后要刪除本次插入的日志。

四、測試執行情況和測試結果

程序寫好部署后，萬事俱備，可以進行測試了(注意：最好找網絡穩定的時間進行測試，得出的測試結果誤差較小)。

在頁面輸入“批量提交日志參數”commitCount和“提交次數”views，并記錄返回到頁面的v值。

“提交次數”設為50，人為設定“批量提交日志參數”commitCount，從100開始，一次增加20，到200，發現v的值一直增大，之后將 commitCount分別以100、200等幅度向上增加，直到5000。發現commitCount=500時，v值最大。

為排除網絡原因，每組數據測試兩次。具體測試數據形成了折線圖，如下圖：

所以在以上描述的特定測試環境下，oracle 日志批量提交的最優數量是500 條。

以上就是測試的全過程，或許有人有更好的測試方法，以期共享。