文章列表
python用dataframe將csv中的0值數據轉化為nan缺失值字樣 用到這個語句。c[c==0]=np.nan我們具體來看一下c和np是什么np就是我引入的pandas庫，c呢是我讀入csv文件的其中一列，列名為“上行業務量GB”df是整個csv文件的數據，他的類型是dataframeimport numpy as npimport pandas as pd# 打開...
日期：2022-07-28
瀏覽：106
pandas中NaN缺失值 本文主要介紹了pandas中NaN缺失值的處理方法，主要有兩種方法，具體如下：import pandas as pd缺失值處理兩種方法: 刪除含有缺失值的樣本 替換/插補處理缺失值為NaN先判斷數據中是否存在NaN,通過下面兩個方法中任意一個pd.isnull(dataframe)# d...
日期：2022-06-19
瀏覽：35
主站蜘蛛池模板：
一区二区三区欧美在线
|
亚洲精品国产经典一区二区
|
99精品福利 |
欧美a欧美1级
|
94欧美setu |
亚洲成成品网站有线
|
一区二区三区视频免费观看
|
国产高清片
|
免费国产一级
|
超矿碰人人超人人看
|
亚洲国产精品网站久久
|
久草视频福利在线观看
|
欧美一级毛片日本
|
国产精品人成
|
久久永久免费视频
|
久久成年人视频
|
日本不卡一区视频
|
亚洲毛片视频
|
亚洲线精品久久一区二区三区
|
真人一级一级特黄高清毛片
|
日韩三级在线免费观看
|
亚洲二区在线观看
|
欧美另类视频在线观看
|
亚洲国产成人精品久久
|
一级做a爰片性色毛片男
|
九九在线精品视频播放
|
欧美在线成人免费国产
|
日本特爽特黄特刺激大片
|
91久久综合
|
午夜在线社区视频
|
欧美日韩在线观看视频
|
亚洲 欧美 成人
|
美女毛片在线看
|
成人毛片视频免费网站观看
|
国产专区一va亚洲v天堂
|
草草影院欧美三级日本
|
国产成年人网站
|
欧洲美女a视频一级毛片
|
久久机热综合久久国产
|
亚洲欧美性视频
|
免费观看欧美成人h
|
網公網安備