定義計算N的階乘的函數(shù)

1）使用循環(huán)計算階乘

def frac(n): r = 1 if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: for i in range(1, n+1): r *= i return rprint(frac(5)) print(frac(6))print(frac(7))

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2）使用遞歸計算階乘

def frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return n * frac(n-1) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))

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3）調(diào)用reduce函數(shù)計算階乘

說明：Python 在 functools 模塊提供了 reduce() 函數(shù)，該函數(shù)使用指定函數(shù)對序列對象進(jìn)行累計。

查看函數(shù)信息：

import functoolsprint(help(functools.reduce))

Help on built-in function reduce in module _functools:reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.

import functoolsdef fn(x, y): return x*ydef frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return functools.reduce(fn, range(1, n+1)) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))

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# 使用 lambda 簡寫import functoolsdef frac(n): if n<=1: if n==0 or n==1: return 1 else: print(’n 不能小于0’) else: return functools.reduce(lambda x, y: x*y, range(1, n+1)) print(frac(5))print(frac(6))print(frac(7))

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補(bǔ)充：python求n的階乘并輸出_python求n的階乘

階乘是基斯頓·卡曼(Christian Kramp，1760～1826)于1808年發(fā)明的運(yùn)算符號，是數(shù)學(xué)術(shù)語。

一個正整數(shù)的階乘(factorial)是所有小于及等于該數(shù)的正整數(shù)的積，并且0的階乘為1。自然數(shù)n的階乘寫作n!。

下面我們來看一下使用Python計算n的階乘的方法：

第一種：利用functools工具處理import functools

result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5)print(result)```第二種：普通的循環(huán)x = 1

y = int(input('請輸入要計算的數(shù):'))for i in range(1, y + 1):x = x * iprint(x)第三種：利用遞歸的方式def func(n):

if n == 0 or n == 1:return 1else:return (n * func(n - 1))a = func(5)print(a)

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。