隨著近幾年P(guān)ython的飛速發(fā)展，應用范圍逐步趨于廣泛，后端開發(fā)、前端開發(fā)、爬蟲、金融量化分析、人工智能、自動化運維、自動化運維、大數(shù)據(jù)，Python都有涉及。Python相對其他編程語言來講，語法較簡單，就算沒有任何編程基礎，我們也可以學習和掌握Python編程開發(fā)，是新時代的寵兒!因此參加Python工程師培訓機構(gòu)的人越來越多。

Python有很多吸引程序員的功能，它易學，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查，完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務的擴展。在用Python的時候，你可以非常高效。

Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型：

比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C 重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。

Python是人工智能時代和大數(shù)據(jù)時代的首選語言，老男孩教育更新上線了python全棧+人工智能的課程，滿足想加入人工智能行業(yè)，想?yún)⒓覲ython開發(fā)人士的需求。

許多人對python的了解僅在于簡單易懂，開發(fā)快，但也有很多人對python的認知有所偏差，相對來講python易學，但精通不易。Python開發(fā)，有豐富編程經(jīng)驗的老師帶著，為你解答遇到的各種疑點難點，會少走許多彎路、縮短學習時間、更加集中且系統(tǒng)的掌握python開發(fā)所需的各種知識要點。

知識點擴展：

Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應的庫支持，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發(fā)：最火的Python web框架Django，支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines（大意是一個為完全主義者開發(fā)的高效率web框架）。

網(wǎng)絡編程：支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。

爬蟲：爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，ScrapyRequestBeautifuSoapurllib等，想爬啥就爬啥。

云計算：目前最火最知名的云計算框架就是OpenStack，Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因為云計算。

人工智能：誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說五年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么五年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前段時間 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動化運維：問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python。

金融分析：我有個朋友之前在金融行業(yè)，10年的時候，他們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python。到目前，Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言。

科學運算：你知道么？97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛。

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