用Python進(jìn)行圖像賦值，在1RGB基礎(chǔ)上，加入光流兩個(gè)通道，代碼如下所示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt path = ’frame_00003_rgb.png’img = cv2.imread(path)img1 = np.zeros([480, 640, 5])img1[:, :, 0:3] = np.array(img) cv2.imshow(’test1’, np.array(img)[:,:,2])cv2.imshow(’test2’, img1[:, :, 0])cv2.waitKey(10000)

打印出來的時(shí)候，圖像顯示空白：

后來找到了問題，是numpy數(shù)組11聲明的問題，改成uint8就行了：如下所示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt path = ’frame_00003_rgb.png’img = cv2.imread(path)img1 = np.zeros([480, 640, 5], dtype=np.uint8)img1[:, :, 0:3] = np.array(img) cv2.imshow(’test1’, np.array(img)[:,:,2])cv2.imshow(’test2’, img1[:, :, 0])cv2.waitKey(10000)

補(bǔ)充知識(shí)：python3改圖片白色該為透明

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

# pip install Pillowimport PIL.Image as Image# 以第一個(gè)像素為準(zhǔn)，相同色改為透明def transparent_back(img): img = img.convert(’RGBA’) L, H = img.size color_0 = (255,255,255,255)#要替換的顏色 for h in range(H): for l in range(L): dot = (l,h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0:color_1 = color_1[:-1] + (0,)img.putpixel(dot,color_1) return imgif __name__ == ’__main__’: img=Image.open(’img.png’) img=transparent_back(img) img.save(’img2.png’)

以上這篇解決python圖像處理圖像賦值后變?yōu)榘咨膯栴}就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。