Python如何根據時間序列數據作圖
本例子程序展示了長白山火山氣體地球化學2002年觀測數據中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程序中用到了常用的時間序列python數據處理方法,箭頭標識方法,適合學習基本python作圖學習使用。程序中所用到的no09.csv數據樣式如下:
代碼如下
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime df = pd.read_csv(’no09.csv’)t = df.iloc[0:200, 0]t = [datetime.datetime.strptime(i, ’%Y/%m/%d’) for i in t]co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]plt.subplot(211)plt.plot(t, co2, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month’)plt.ylabel(’CO2 / %’)plt.grid(ls = ’--’)plt.subplot(212)plt.plot(t, he, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month]’)plt.ylabel(’He /ppm’)plt.annotate(’2002/07/07 165ppm’, xy = (datetime.datetime.strptime((’2002/07/07’), ’%Y/%m/%d’), 165), xytext = (datetime.datetime.strptime((’2002/08/01’), ’%Y/%m/%d’), 123), arrowprops = dict(facecolor = ’black’, shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,headlength = 6))plt.grid(ls = ’--’)plt.show()
結果
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。
相關文章: