1、Dubbo是什么

Dubbo 是一個分布式、高性能、透明化的 RPC 服務(wù)框架，提供服務(wù)自動注冊、自動發(fā)現(xiàn)等高效服務(wù)治理方案， 可以和 Spring 框架無縫集成。

RPC 指的是遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，也就是說兩個服務(wù)器交互數(shù)據(jù)。

2、Dubbo的由來

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，Web應(yīng)用程序的規(guī)模不斷擴大，一般會經(jīng)歷如下四個發(fā)展階段。

單一應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)網(wǎng)站流量很小時，只需一個應(yīng)用，將所有功能都部署在一起即可。

垂直應(yīng)用架構(gòu)：當(dāng)訪問量逐漸增大，單一應(yīng)用按照有業(yè)務(wù)線拆成多個應(yīng)用，以提升效率。此時，用于加速前端頁面開發(fā)的 Web框架（MVC） 是關(guān)鍵。

分布式服務(wù)架構(gòu)：當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來，作為獨立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求。此時，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的 分布式服務(wù)框架（RPC） 是關(guān)鍵。

流動計算架構(gòu)：當(dāng)服務(wù)越來越多，容量的評估，小服務(wù)資源的浪費等問題逐漸顯現(xiàn)，此時需增加一個調(diào)度中心基于訪問壓力實時管理集群容量，提高集群利用率。此時，用于提高機器利用率的 資源調(diào)度和治理中心（SOA） 是關(guān)鍵。

3、Dubbo的主要應(yīng)用場景

透明化的遠(yuǎn)程方法調(diào)用，就像調(diào)用本地方法一樣調(diào)用遠(yuǎn)程方法，只需簡單配置，沒有任何API侵入。

軟負(fù)載均衡及容錯機制，可在內(nèi)網(wǎng)替代F5等硬件負(fù)載均衡器，降低成本，減少單點。

服務(wù)自動注冊與發(fā)現(xiàn)，不再需要寫死服務(wù)提供方地址，注冊中心基于接口名查詢服務(wù)提供者的IP地址，并且能夠平滑添加或刪除服務(wù)提供者。

4、Dubbo的核心功能有3個核心功能： Remoting：網(wǎng)絡(luò)通信框架，提供對多種NIO框架抽象封裝，包括“同步轉(zhuǎn)異步”和“請求-響應(yīng)”模式的信息交換方式。 Cluster：服務(wù)框架，提供基于接口方法的透明遠(yuǎn)程過程調(diào)用，包括多協(xié)議支持，以及軟負(fù)載均衡，失敗容錯，地址路由，動態(tài)配置等集群支持。 Registry：服務(wù)注冊，基于注冊中心目錄服務(wù)，使服務(wù)消費方能動態(tài)的查找服務(wù)提供方，使地址透明，使服務(wù)提供方可以平滑增加或減少機器。5、Dubbo的核心組件組件角色 說明 Provider 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方 Consumer 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費方 Registry 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的注冊中心 Monitor 統(tǒng)計服務(wù)的調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間的監(jiān)控中心 Container 服務(wù)運行容器 6、Dubbo服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的流程

流程說明： Provider（提供者）綁定指定端口并啟動服務(wù) 提供者連接注冊中心，并發(fā)本機IP、端口、應(yīng)用信息和提供服務(wù)信息發(fā)送至注冊中心存儲 Consumer（消費者），連接注冊中心，并發(fā)送應(yīng)用信息、所求服務(wù)信息至注冊中心 注冊中心根據(jù)消費者所求服務(wù)信息匹配對應(yīng)的提供者列表發(fā)送至Consumer應(yīng)用緩存 Consumer在發(fā)起遠(yuǎn)程調(diào)用時基于緩存的消費者列表擇其一發(fā)起調(diào)用設(shè)計的原因： Consumer與Provider解耦，雙方都可以橫向增減節(jié)點數(shù) 注冊中心本身可做對等集群，可動態(tài)增減節(jié)點，并且任意一臺宕掉后，將自動切換到另一臺 去中心化，雙方不直接依懶注冊中心，即使注冊中心全部宕機短時間內(nèi)也不會影響服務(wù)的調(diào)用

7、Dubbo的架構(gòu)設(shè)計

Dubbo的框架設(shè)計一共劃分了10個層： 服務(wù)接口層（Service）：該層是與實際業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)的，根據(jù)服務(wù)提供方和服務(wù)消費方的業(yè)務(wù)設(shè)計對應(yīng)的接口和實現(xiàn)。 配置層（Config）：對外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig為中心。 服務(wù)代理層（Proxy）：服務(wù)接口透明代理，生成服務(wù)的客戶端Stub和服務(wù)器端Skeleton。 服務(wù)注冊層（Registry）：封裝服務(wù)地址的注冊與發(fā)現(xiàn)，以服務(wù)URL為中心。 集群層（Cluster）：封裝多個提供者的路由及負(fù)載均衡，并橋接注冊中心，以Invoker為中心。 監(jiān)控層（Monitor）：RPC調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間監(jiān)控。 遠(yuǎn)程調(diào)用層（Protocol）：封裝RPC調(diào)用，以Invocation和Result為中心，擴展接口為Protocol、Invoker和Exporter。 信息交換層（Exchange）：封裝請求響應(yīng)模式，同步轉(zhuǎn)異步，以Request和Response為中心。 網(wǎng)絡(luò)傳輸層（Transport）：抽象mina和netty為統(tǒng)一接口，以Message為中心。8、Dubbo的服務(wù)調(diào)用流程

9、Dubbo支持的協(xié)議 dubbo： dubbo：單一長連接和NIO異步通訊，適合大并發(fā)小數(shù)據(jù)量的服務(wù)調(diào)用，以及消費者遠(yuǎn)大于提供者。傳輸協(xié)議TCP，異步，Hessian序列化 rmi：采用JDK標(biāo)準(zhǔn)的rmi協(xié)議實現(xiàn)，傳輸參數(shù)和返回參數(shù)對象需要實現(xiàn)Serializable接口，使用Java標(biāo)準(zhǔn)序列化機制，使用阻塞式短連接，傳輸數(shù)據(jù)包大小混合，消費者和提供者個數(shù)差不多，可傳文件，傳輸協(xié)議TCP。 Java序列化存在安全漏洞 webservice： 基于WebService的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，集成CXF實現(xiàn)，提供和原生WebService的互操作。多個短連接，基于HTTP傳輸，同步傳輸，適用系統(tǒng)集成和跨語言調(diào)用 http：基于Http表單提交的遠(yuǎn)程調(diào)用協(xié)議，使用Spring的HttpInvoke實現(xiàn)。多個短連接，傳輸協(xié)議HTTP，傳入?yún)?shù)大小混合，提供者個數(shù)多于消費者，需要給應(yīng)用程序和瀏覽器JS調(diào)用 hessian：集成Hessian服務(wù)，基于HTTP通訊，采用Servlet暴露服務(wù)，Dubbo內(nèi)嵌Jetty作為服務(wù)器時默認(rèn)實現(xiàn)，提供與Hession服務(wù)互操作。多個短連接，同步HTTP傳輸，Hessian序列化，傳入?yún)?shù)較大，提供者大于消費者，提供者壓力較大，可傳文件10、dubbo推薦用什么協(xié)議

默認(rèn)使用dubbo協(xié)議。

11、Dubbo有哪些注冊中心 Multicast注冊中心：Multicast注冊中心不需要任何中心節(jié)點，只要廣播地址，就能進(jìn)行服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)。基于網(wǎng)絡(luò)分組傳輸實現(xiàn) Zookeeper注冊中心：基于分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper實現(xiàn)，采用Zookeeper的watch機制實現(xiàn)數(shù)據(jù)變更 redis注冊中心：基于redis實現(xiàn)，采用key/Map存儲，key存儲服務(wù)名和類型，Map中key存儲服務(wù)URL，value存儲服務(wù)過期時間。基于redis的發(fā)布/訂閱模式通知數(shù)據(jù)變更 Simple注冊中心12、Dubbo的服務(wù)治理

過多的服務(wù)URL，配置困難 負(fù)載均衡分配節(jié)點壓力過大的情況下也需要部署集群 服務(wù)依賴混亂，啟動順序不清晰 過多服務(wù)導(dǎo)致性能指標(biāo)分析難度較大，需要監(jiān)控13、Dubbo的注冊中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么

可以的，啟動Dubbo時，消費者會從Zookeeper拉取注冊的生產(chǎn)者的地址接口等數(shù)據(jù)，緩存在本地。

每次調(diào)用時，按照本地存儲的地址進(jìn)行調(diào)用。

14、Dubbo與Spring的關(guān)系

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入應(yīng)用，對應(yīng)用沒有任何API侵入，只需用Spring加載Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema擴展進(jìn)行加載。

15、Dubbo使用的是什么通信框架

默認(rèn)使用NIO Netty框架

16、Dubbo集群提供了哪些負(fù)載均衡策略 Random LoadBalance: 隨機選取提供者策略，有利于動態(tài)調(diào)整提供者權(quán)重。截面碰撞率高，調(diào)用次數(shù)越多，分布越均勻 RoundRobin LoadBalance: 輪循選取提供者策略，平均分布，但是存在請求累積的問題 LeastActive LoadBalance: 最少活躍調(diào)用策略，解決慢提供者接收更少的請求 ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同參數(shù)請求總是發(fā)到同一提供者，一臺機器宕機，可以基于虛擬節(jié)點，分?jǐn)傊疗渌峁┱撸苊庖鹛峁┱叩膭×易儎?p>缺省值為Random隨機調(diào)用。

17、Dubbo的集群容錯方案 Failover Cluster：失敗自動切換，當(dāng)出現(xiàn)失敗，重試其它服務(wù)器。通常用于讀操作，但重試會帶來更長延遲。 Failfast Cluster：快速失敗，只發(fā)起一次調(diào)用，失敗立即報錯。通常用于非冪等性的寫操作，比如新增記錄。 Failsafe Cluster：失敗安全，出現(xiàn)異常時，直接忽略。通常用于寫入審計日志等操作。 Failback Cluster：失敗自動恢復(fù)，后臺記錄失敗請求，定時重發(fā)。通常用于消息通知操作。 Forking Cluster：并行調(diào)用多個服務(wù)器，只要一個成功即返回。通常用于實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務(wù)資源。可通過 forks='2' 來設(shè)置最大并行數(shù)。 Broadcast Cluster：廣播調(diào)用所有提供者，逐個調(diào)用，任意一臺報錯則報錯 。通常用于通知所有提供者更新緩存或日志等本地資源信息。18、Dubbo的默認(rèn)集群容錯方案

Failover Cluster。

19、Dubbo支持哪些序列化方式

默認(rèn)使用Hessian序列化，還有Duddo、FastJson、Java自帶序列化。

20、Dubbo超時時間怎樣設(shè)置

Dubbo超時時間設(shè)置有兩種方式：

服務(wù)提供者端設(shè)置超時時間，在Dubbo的用戶文檔中，推薦如果能在服務(wù)端多配置就盡量多配置，因為服務(wù)提供者比消費者更清楚自己提供的服務(wù)特性。 服務(wù)消費者端設(shè)置超時時間，如果在消費者端設(shè)置了超時時間，以消費者端為主，即優(yōu)先級更高。因為服務(wù)調(diào)用方設(shè)置超時時間控制性更靈活。如果消費方超時，服務(wù)端線程不會定制，會產(chǎn)生警告。

21、服務(wù)調(diào)用超時問題

Dubbo在調(diào)用服務(wù)不成功時，默認(rèn)是會重試兩次的。

22、Dubbo在安全機制方面是如何解決

Dubbo通過Token令牌防止用戶繞過注冊中心直連，然后在注冊中心上管理授權(quán)。Dubbo還提供服務(wù)黑白名單，來控制服務(wù)所允許的調(diào)用方。

23、Dubbo和DubboX之間的區(qū)別

DubboX基于Dubbo上做了一些擴展，如增加了服務(wù)可 restful 調(diào)用，更新了開源組件等。

24、除了Dubbo還有哪些分布式框架

大家熟知的就是Spring Cloud，當(dāng)然國外也有類似的多個框架。

25、Dubbo和Spring Cloud的關(guān)系

Dubbo是SOA時代的產(chǎn)物，它的關(guān)注點主要在于服務(wù)的調(diào)用，流量分發(fā)、流量監(jiān)控和熔斷。而Spring Cloud誕生于微服務(wù)架構(gòu)時代，考慮的是微服務(wù)治理的方方面面。另外，由于依托了Spring、Spring Boot，兩個框架在開始目標(biāo)就不一致，Dubbo定位于服務(wù)治理，而Spirng Cloud是一個生態(tài)。

26、Dubbo和Spring Cloud的區(qū)別

最大的區(qū)別：Dubbo底層是使用Netty這樣的NIO框架，是基于TCP協(xié)議傳輸?shù)模浜弦訦ession序列化完成RPC通信。

而Spring Cloud是基于Http協(xié)議+Rest接口調(diào)用遠(yuǎn)程過程的通信，相對來說，Http請求會有更大的報文，占用的帶寬也會更多。但是REST相比RPC更為靈活，服務(wù)提供方和調(diào)用方的依賴只依靠一紙契約，不存在代碼級別的強依賴，這在強調(diào)快速演化的微服務(wù)環(huán)境下顯得更為合適。至于注重通信速度還是方便靈活性方面，具體情況具體考慮。

27、例子服務(wù)端

定義一個Service Interface：（HelloService.java）

package com.x.hello.api; public interface HelloService{ String sayHello(String name);}

接口的實現(xiàn)類：（HelloServiceImpl.java）

package com.x.hello.impl; import com.x.hello.api.HelloService; public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHello(String name){return 'Hello' + name; }}

Spring配置：（provider.xml）

<?xmlversion='1.0'encoding='UTF-8'?><beans> <!--Application name--> <dubbo:applicationname='hello-world-app'/> <!--registry address, used for service to register itself--> <dubbo:registryaddress='multicast://224.5.6.7:1234'/> <!--expose this service through dubbo protocol, through port 20880--> <dubbo:protocolname='dubbo' port='20880'/> <!--which service interface do we expose?--> <dubbo:serviceinterface='com.x.hello.api.HelloService' ref='helloService'/> <!--designate implementation--> <beanid='helloService' /></beans>

測試代碼：（Provider.java）

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; public class Provider { public static void main(String[] args){// 啟動成功，監(jiān)聽端口為20880ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{'provider.xml'});// 按任意鍵退出System.in.read(); }}客戶端

Spring配置文件：(consumer.xml)

<?xmlversion='1.0'encoding='UTF-8'?><beans> <!--consumer application name--> <dubbo:applicationname='consumer-of-helloworld-app'/> <!--registry address, used for consumer to discover services--> <dubbo:registryaddress='multicast://224.5.6.7:1234'/> <!--whichservicetoconsume?--> <dubbo:referenceid='helloService' interface='com.x.hello.api.HelloService'/></beans>

客戶端測試代碼：（Consumer.java）

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;import com.alibaba.hello.api.HelloService; public class Consumer { public static void main(String[] args) {ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(newString[]{'consumer.xml'});// Get service invocation proxyHelloService helloService =(HelloService)context.getBean('helloService');// Do invoke!String hello = helloService.sayHello('world');System.out.println(hello); }}

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