PHP中使用最為頻繁的數(shù)據(jù)類型非字符串和數(shù)組莫屬，PHP比較容易上手也得益于非常靈活的數(shù)組類型。 在開始詳細介紹這些數(shù)據(jù)類型之前有必要介紹一下哈希表(HashTable)。 哈希表是PHP實現(xiàn)中尤為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

哈希表在實踐中使用的非常廣泛，例如編譯器通常會維護的一個符號表來保存標記，很多高級語言中也顯式的支持哈希表。 哈希表通常提供查找(Search)，插入(Insert)，刪除(Delete)等操作，這些操作在最壞的情況下和鏈表的性能一樣為O(n)。 不過通常并不會這么壞，合理設計的哈希算法能有效的避免這類情況，通常哈希表的這些操作時間復雜度為O(1)。 這也是它被鐘愛的原因。

正是因為哈希表在使用上的便利性及效率上的表現(xiàn)，目前大部分動態(tài)語言的實現(xiàn)中都使用了哈希表。

為了方便讀者閱讀后面的內(nèi)容，這里提前列舉一下HashTable實現(xiàn)中出現(xiàn)的基本概念。 哈希表是一種通過哈希函數(shù)，將特定的鍵映射到特定值的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它維護鍵和值之間一一對應關(guān)系。

鍵(key)：用于操作數(shù)據(jù)的標示，例如PHP數(shù)組中的索引，或者字符串鍵等等。槽(slot/bucket)：哈希表中用于保存數(shù)據(jù)的一個單元，也就是數(shù)據(jù)真正存放的容器。哈希函數(shù)(hash function)：將key映射(map)到數(shù)據(jù)應該存放的slot所在位置的函數(shù)。哈希沖突(hash collision)：哈希函數(shù)將兩個不同的key映射到同一個索引的情況。

哈希表可以理解為數(shù)組的擴展或者關(guān)聯(lián)數(shù)組，數(shù)組使用數(shù)字下標來尋址，如果關(guān)鍵字(key)的范圍較小且是數(shù)字的話， 我們可以直接使用數(shù)組來完成哈希表，而如果關(guān)鍵字范圍太大，如果直接使用數(shù)組我們需要為所有可能的key申請空間。 很多情況下這是不現(xiàn)實的。即使空間足夠，空間利用率也會很低，這并不理想。同時鍵也可能并不是數(shù)字， 在PHP中尤為如此，所以人們使用一種映射函數(shù)(哈希函數(shù))來將key映射到特定的域中：

h(key) -> index

通過合理設計的哈希函數(shù)，我們就能將key映射到合適的范圍，因為我們的key空間可以很大(例如字符串key)， 在映射到一個較小的空間中時可能會出現(xiàn)兩個不同的key映射被到同一個index上的情況， 這就是我們所說的出現(xiàn)了沖突。 目前解決hash沖突的方法主要有兩種：鏈接法和開放尋址法。

沖突解決

鏈接法：鏈接法通過使用一個鏈表來保存slot值的方式來解決沖突，也就是當不同的key映射到一個槽中的時候使用鏈表來保存這些值。 所以使用鏈接法是在最壞的情況下，也就是所有的key都映射到同一個槽中了，操作鏈表的時間復雜度為O(n)。 所以選擇一個合適的哈希函數(shù)是最為關(guān)鍵的。目前PHP中HashTable的實現(xiàn)就是采用這種方式來解決沖突的。

開放尋址法：通常還有另外一種解決沖突的方法：開放尋址法。使用開放尋址法是槽本身直接存放數(shù)據(jù)， 在插入數(shù)據(jù)時如果key所映射到的索引已經(jīng)有數(shù)據(jù)了，這說明發(fā)生了沖突，這是會尋找下一個槽， 如果該槽也被占用了則繼續(xù)尋找下一個槽，直到尋找到?jīng)]有被占用的槽，在查找時也使用同樣的策律來進行。

哈希表的實現(xiàn)

在了解到哈希表的原理之后要實現(xiàn)一個哈希表也很容易，主要需要完成的工作只有三點：

實現(xiàn)哈希函數(shù)沖突的解決操作接口的實現(xiàn)

首先我們需要一個容器來保存我們的哈希表，哈希表需要保存的內(nèi)容主要是保存進來的的數(shù)據(jù)， 同時為了方便的得知哈希表中存儲的元素個數(shù)，需要保存一個大小字段， 第二個需要的就是保存數(shù)據(jù)的容器了。作為實例，下面將實現(xiàn)一個簡易的哈希表?；镜臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要有兩個， 一個用于保存哈希表本身，另外一個就是用于實際保存數(shù)據(jù)的單鏈表了，定義如下：

typedef struct _Bucket{ char *key; void *value; struct _Bucket *next;} Bucket;typedef struct _HashTable{ int size; Bucket* buckets;} HashTable;

上面的定義和PHP中的實現(xiàn)類似，為了便于理解裁剪了大部分無關(guān)的細節(jié)，在本節(jié)中為了簡化， key的數(shù)據(jù)類型為字符串，而存儲的數(shù)據(jù)類型可以為任意類型。

Bucket結(jié)構(gòu)體是一個單鏈表，這是為了解決多個key哈希沖突的問題，也就是前面所提到的的鏈接法。 當多個key映射到同一個index的時候?qū)_突的元素鏈接起來。

哈希函數(shù)需要盡可能的將不同的key映射到不同的槽(slot或者bucket)中，首先我們采用一種最為簡單的哈希算法實現(xiàn)： 將key字符串的所有字符加起來，然后以結(jié)果對哈希表的大小取模，這樣索引就能落在數(shù)組索引的范圍之內(nèi)了。

static int hash_str(char *key){ int hash = 0; char *cur = key; while(*(cur++) != ’0’) {hash += *cur; } return hash;}// 使用這個宏來求得key在哈希表中的索引#define HASH_INDEX(ht, key) (hash_str((key)) % (ht)->size)

這個哈希算法比較簡單，它的效果并不好，在實際場景下不會使用這種哈希算法， 例如PHP中使用的是稱為DJBX33A算法， 這里列舉了Mysql，OpenSSL等開源軟件使用的哈希算法， 有興趣的讀者可以前往參考。

操作接口的實現(xiàn)

為了操作哈希表，實現(xiàn)了如下幾個操作函數(shù)：

int hash_init(HashTable *ht); // 初始化哈希表int hash_lookup(HashTable *ht, char *key, void **result); // 根據(jù)key查找內(nèi)容int hash_insert(HashTable *ht, char *key, void *value); // 將內(nèi)容插入到哈希表中int hash_remove(HashTable *ht, char *key); // 刪除key所指向的內(nèi)容int hash_destroy(HashTable *ht);

下面以插入和獲取操作函數(shù)為例：

int hash_insert(HashTable *ht, char *key, void *value){ // check if we need to resize the hashtable resize_hash_table_if_needed(ht); // 哈希表不固定大小，當插入的內(nèi)容快占滿哈表的存儲空間// 將對哈希表進行擴容， 以便容納所有的元素 int index = HASH_INDEX(ht, key); // 找到key所映射到的索引 Bucket *org_bucket = ht->buckets[index]; Bucket *bucket = (Bucket *)malloc(sizeof(Bucket)); // 為新元素申請空間 bucket->key = strdup(key); // 將值內(nèi)容保存進來， 這里只是簡單的將指針指向要存儲的內(nèi)容，而沒有將內(nèi)容復制。 bucket->value = value; LOG_MSG('Insert data p: %pn', value); ht->elem_num += 1; // 記錄一下現(xiàn)在哈希表中的元素個數(shù) if(org_bucket != NULL) { // 發(fā)生了碰撞，將新元素放置在鏈表的頭部LOG_MSG('Index collision found with org hashtable: %pn', org_bucket);bucket->next = org_bucket; } ht->buckets[index]= bucket; LOG_MSG('Element inserted at index %i, now we have: %i elementsn',index, ht->elem_num); return SUCCESS;}

上面這個哈希表的插入操作比較簡單，簡單的以key做哈希，找到元素應該存儲的位置，并檢查該位置是否已經(jīng)有了內(nèi)容， 如果發(fā)生碰撞則將新元素鏈接到原有元素鏈表頭部。在查找時也按照同樣的策略，找到元素所在的位置，如果存在元素， 則將該鏈表的所有元素的key和要查找的key依次對比， 直到找到一致的元素，否則說明該值沒有匹配的內(nèi)容。

int hash_lookup(HashTable *ht, char *key, void **result){ int index = HASH_INDEX(ht, key); Bucket *bucket = ht->buckets[index]; if(bucket == NULL) return FAILED; // 查找這個鏈表以便找到正確的元素，通常這個鏈表應該是只有一個元素的，也就不用多次 // 循環(huán)。要保證這一點需要有一個合適的哈希算法，見前面相關(guān)哈希函數(shù)的鏈接。 while(bucket) {if(strcmp(bucket->key, key) == 0){ LOG_MSG('HashTable found key in index: %i with key: %s value: %pn',index, key, bucket->value); *result = bucket->value;return SUCCESS;}bucket = bucket->next; } LOG_MSG('HashTable lookup missed the key: %sn', key); return FAILED;}

PHP中數(shù)組是基于哈希表實現(xiàn)的，依次給數(shù)組添加元素時，元素之間是有先后順序的，而這里的哈希表在物理位置上顯然是接近平均分布的， 這樣是無法根據(jù)插入的先后順序獲取到這些元素的，在PHP的實現(xiàn)中Bucket結(jié)構(gòu)體還維護了另一個指針字段來維護元素之間的關(guān)系。 具體內(nèi)容在后一小節(jié)PHP中的HashTable中進行詳細說明。上面的例子就是PHP中實現(xiàn)的一個精簡版。