目錄布隆過(guò)濾器原理布隆過(guò)濾器處理流程第一步：開(kāi)辟空間第二步：尋找 hash 函數(shù)第三步：寫入數(shù)據(jù)第四步：判斷在PHP中如何使用1. 使用BloomFilter擴(kuò)展庫(kù)2. 自行實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器

布隆過(guò)濾器（Bloom Filter）是一種用于快速判斷一個(gè)元素是否屬于某個(gè)集合的概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它基于哈希函數(shù)和位數(shù)組實(shí)現(xiàn)，可以高效地檢索一個(gè)元素是否存在，但不提供元素具體的存儲(chǔ)和獲取功能。

布隆過(guò)濾器原理

上面的思路其實(shí)就是布隆過(guò)濾器的思想，只不過(guò)因?yàn)?hash 函數(shù)的限制，多個(gè)字符串很可能會(huì) hash 成一個(gè)值。為了解決這個(gè)問(wèn)題，布隆過(guò)濾器引入多個(gè) hash 函數(shù)來(lái)降低誤判率。

下圖表示有三個(gè) hash 函數(shù)，比如一個(gè)集合中有 x，y，z 三個(gè)元素，分別用三個(gè) hash 函數(shù)映射到二進(jìn)制序列的某些位上，假設(shè)我們判斷 w 是否在集合中，同樣用三個(gè) hash 函數(shù)來(lái)映射，結(jié)果發(fā)現(xiàn)取得的結(jié)果不全為 1，則表示 w 不在集合里面。

布隆過(guò)濾器處理流程

布隆過(guò)濾器應(yīng)用很廣泛，比如垃圾郵件過(guò)濾，爬蟲(chóng)的 url 過(guò)濾，防止緩存擊穿等等。下面就來(lái)說(shuō)說(shuō)布隆過(guò)濾器的一個(gè)完整流程，相信讀者看到這里應(yīng)該能明白布隆過(guò)濾器是怎樣工作的。

第一步：開(kāi)辟空間

開(kāi)辟一個(gè)長(zhǎng)度為 m 的位數(shù)組（或者稱二進(jìn)制向量），這個(gè)不同的語(yǔ)言有不同的實(shí)現(xiàn)方式，甚至你可以用文件來(lái)實(shí)現(xiàn)。

第二步：尋找 hash 函數(shù)

獲取幾個(gè) hash 函數(shù)，前輩們已經(jīng)發(fā)明了很多運(yùn)行良好的 hash 函數(shù)，比如 BKDRHash，JSHash，RSHash 等等。這些 hash 函數(shù)我們直接獲取就可以了。

第三步：寫入數(shù)據(jù)

將所需要判斷的內(nèi)容經(jīng)過(guò)這些 hash 函數(shù)計(jì)算，得到幾個(gè)值，比如用 3 個(gè) hash 函數(shù)，得到值分別是 1000，2000，3000。之后設(shè)置 m 位數(shù)組的第 1000，2000，3000 位的值位二進(jìn)制 1。

第四步：判斷

接下來(lái)就可以判斷一個(gè)新的內(nèi)容是不是在我們的集合中。判斷的流程和寫入的流程是一致的。

在PHP中如何使用

在PHP中，可以使用BloomFilter擴(kuò)展庫(kù)或自行實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器。下面我將介紹兩種方法。

1. 使用BloomFilter擴(kuò)展庫(kù)

PHP中有一些第三方擴(kuò)展庫(kù)提供了布隆過(guò)濾器的功能。其中比較常用的是phpbloomd擴(kuò)展，它提供了對(duì)布隆過(guò)濾器的支持。你可以按照該擴(kuò)展庫(kù)的文檔進(jìn)行安裝和使用。

示例代碼如下：

// 創(chuàng)建一個(gè)布隆過(guò)濾器$filter = new BloomFilter();// 向過(guò)濾器添加元素$filter->add('element1');$filter->add('element2');$filter->add('element3');// 檢查元素是否存在于過(guò)濾器中if ($filter->has('element1')) { echo 'Element 1 may exist.';} else { echo 'Element 1 does not exist.';}2. 自行實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器

如果你不想使用第三方擴(kuò)展庫(kù)，也可以自行實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的自實(shí)現(xiàn)布隆過(guò)濾器的示例代碼：

class BloomFilter { private $bitArray; private $hashFunctions; public function __construct($size, $numHashFunctions) {$this->bitArray = array_fill(0, $size, false);$this->hashFunctions = $numHashFunctions; } private function hash($value) {$hashes = [];$hash1 = crc32($value);$hash2 = fnv1a32($value);for ($i = 0; $i < $this->hashFunctions; $i++) { $hashes[] = ($hash1 + $i * $hash2) % count($this->bitArray);}return $hashes; } public function add($value) {$hashes = $this->hash($value);foreach ($hashes as $hash) { $this->bitArray[$hash] = true;} } public function has($value) {$hashes = $this->hash($value);foreach ($hashes as $hash) { if (!$this->bitArray[$hash]) {return false; }}return true; }}// 創(chuàng)建一個(gè)布隆過(guò)濾器$filter = new BloomFilter(100, 3);// 向過(guò)濾器添加元素$filter->add('element1');$filter->add('element2');$filter->add('element3');// 檢查元素是否存在于過(guò)濾器中if ($filter->has('element1')) { echo 'Element 1 may exist.';} else { echo 'Element 1 does not exist.';}

到此這篇關(guān)于詳解如何在PHP中使用布隆過(guò)濾器的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PHP布隆過(guò)濾器內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！