目錄一、jieba庫的安裝二、jieba三種模式的使用三、jieba 分詞簡單應用四、擴展：英文單詞統(tǒng)計

jieba庫是一款優(yōu)秀的 Python 第三方中文分詞庫，jieba 支持三種分詞模式：精確模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三種模式的特點。

精確模式：試圖將語句最精確的切分，不存在冗余數(shù)據(jù)，適合做文本分析

全模式：將語句中所有可能是詞的詞語都切分出來，速度很快，但是存在冗余數(shù)據(jù)

搜索引擎模式：在精確模式的基礎上，對長詞再次進行切分

一、jieba庫的安裝

因為 jieba 是一個第三方庫，所有需要我們在本地進行安裝。

Windows 下使用命令安裝：在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，在命令行下輸入 pip install jieba 進行安裝，安裝完成后會提示安裝成功

在 pyCharm 中安裝：打開 settings，搜索 Project Interpreter，在右邊的窗口選擇 + 號，點擊后在搜索框搜索 jieba，點擊安裝即可

二、jieba三種模式的使用

# -*- coding: utf-8 -*-import jiebaseg_str = '好好學習，天天向上。'print('/'.join(jieba.lcut(seg_str))) # 精簡模式，返回一個列表類型的結(jié)果print('/'.join(jieba.lcut(seg_str, cut_all=True))) # 全模式，使用 ’cut_all=True’ 指定 print('/'.join(jieba.lcut_for_search(seg_str))) # 搜索引擎模式

分詞效果：

三、jieba 分詞簡單應用

需求：使用 jieba 分詞對一個文本進行分詞，統(tǒng)計次數(shù)出現(xiàn)最多的詞語，這里以三國演義為例

# -*- coding: utf-8 -*-import jiebatxt = open('三國演義.txt', 'r', encoding=’utf-8’).read()words = jieba.lcut(txt) # 使用精確模式對文本進行分詞counts = {} # 通過鍵值對的形式存儲詞語及其出現(xiàn)的次數(shù)for word in words: if len(word) == 1: # 單個詞語不計算在內(nèi)continue else:counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 遍歷所有詞語，每出現(xiàn)一次其對應的值加 1items = list(counts.items())items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 根據(jù)詞語出現(xiàn)的次數(shù)進行從大到小排序for i in range(3): word, count = items[i] print('{0:<5}{1:>5}'.format(word, count))

統(tǒng)計結(jié)果：

你可以隨便找一個文本文檔，也可以到 https://github.com/coderjas/python-quick 下載上面例子中的文檔。

四、擴展：英文單詞統(tǒng)計

上面的例子統(tǒng)計實現(xiàn)了中文文檔中出現(xiàn)最多的詞語，接著我們就來統(tǒng)計一下一個英文文檔中出現(xiàn)次數(shù)最多的單詞。原理同上

# -*- coding: utf-8 -*-def get_text(): txt = open('1.txt', 'r', encoding=’UTF-8’).read() txt = txt.lower() for ch in ’!'#$%&()*+,-./:;<=>?@[]^_‘{|}~’:txt = txt.replace(ch, ' ') # 將文本中特殊字符替換為空格 return txtfile_txt = get_text()words = file_txt.split() # 對字符串進行分割，獲得單詞列表counts = {}for word in words: if len(word) == 1:continue else:counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 items = list(counts.items()) items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) for i in range(5): word, count = items[i] print('{0:<5}->{1:>5}'.format(word, count))

統(tǒng)計結(jié)果：

到此這篇關于Python中jieba庫的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關Python jieba庫內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！