MySQL 8.0 之索引跳躍掃描(Index Skip Scan)
前言
MySQL 8.0.13開始支持 index skip scan 也即索引跳躍掃描。該優化方式支持那些SQL在不符合組合索引最左前綴的原則的情況,優化器依然能組使用組合索引。
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實踐
使用官方文檔的例子,構造數據
mysql> CREATE TABLE t1 (f1 INT NOT NULL, f2 INT NOT NULL, PRIMARY KEY(f1, f2));Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)mysql> INSERT INTO t1 VALUES (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5),(2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5);Query OK, 10 rows affected (0.07 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql>mysql> INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 5 FROM t1;Query OK, 10 rows affected (0.06 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 10 FROM t1;Query OK, 20 rows affected (0.03 sec)Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 20 FROM t1;Query OK, 40 rows affected (0.03 sec)Records: 40 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> INSERT INTO t1 SELECT f1, f2 + 40 FROM t1;Query OK, 80 rows affected (0.05 sec)Records: 80 Duplicates: 0 Warnings: 0
注意t1表的主鍵是組合索引(f1,f2),如果sql的where條件不包含 最左前綴f1 在之前的版本中會 走 FULL TABLE SCAN,在MySQL 8.0.20版本中會是怎樣呢?我們看看執行計劃
mysql> EXPLAIN SELECT f1, f2 FROM t1 WHERE f2 = 40G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: rangepossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 16 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index for skip scan1 row in set, 1 warning (0.01 sec)mysql> EXPLAIN SELECT f1, f2 FROM t1 WHERE f2 > 40G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: rangepossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 53 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index for skip scan1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
兩個sql 的where條件 f2>40 和 f2=40 的執行計劃中都包含了Using index for skip scan 并且 type 是range 。
整個執行計劃大概如下:
第一次從Index left side開始scan第二次使用key(1,40) 掃描index,直到第一個range結束使用key(1), find_flag =HA_READ_AFTER_KEY, 找到下一個Key值2使用key(2,40),掃描Index, 直到range結束使用Key(2),去找大于2的key值,上例中沒有,因此結束掃描
從上述描述可以看到使用skip-scan的方式避免了全索引掃描,從而提升了性能
如果關閉 skip_scan特性,執行計劃則變為type=all, extre using where 全表掃描。
mysql> set session optimizer_switch=’skip_scan=off’;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE f2 = 40G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 160 filtered: 10.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
限制條件
1.select 選擇的字段不能包含非索引字段
比如c1 字段在組合索引里面 ,select * 的sql 就走不了skip scan
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE f2 = 40G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 160 filtered: 10.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
2.sql 中不能帶 group by或者distinct 語法
mysql> EXPLAIN SELECT distinct f1 FROM t1 WHERE f2 = 40G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: rangepossible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 3 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using index for group-by1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
3.Skip scan僅支持單表查詢,多表關聯是無法使用該特性。
4.對于組合索引 ([A_1, …, A_k,] B_1, …, B_m, C [, D_1, …, D_n]),A,D 可以為空,但是B ,C 字段不能為空。
需要強調的是數據庫優化沒有銀彈。MySQL的優化器是基于成本來選擇合適的執行計劃,并不是所有的忽略最左前綴的條件查詢,都能利用到 index skip scan。
舉個例子:
mysql> CREATE TABLE `t3` ( id int not null auto_increment PRIMARY KEY, `f1` int NOT NULL, `f2` int NOT NULL, `c1` int DEFAULT ’0’, key idx_f12(`f1`,`f2`,c1) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)mysql> insert into t3(f1,f2,c1) select f1,f2,c1 from t1;Query OK, 320 rows affected (0.07 sec)Records: 320 Duplicates: 0 Warnings: 0
數據量增加一倍到320行記錄,此時查詢 f2=40 也沒有利用index skip scan
mysql> explain select f2 from t3 where f2=40 G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t3 partitions: NULL type: indexpossible_keys: idx_f12 key: idx_f12 key_len: 13 ref: NULL rows: 320 filtered: 10.00 Extra: Using where; Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
-The End-
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