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MySQL索引優(yōu)化Explain詳解

瀏覽:2日期:2023-10-14 07:28:37

在日常工作中,我們會有時會開慢查詢?nèi)ビ涗浺恍﹫?zhí)行時間比較久的SQL語句,找出這些SQL語句并不意味著完事了,些時我們常常用到explain這個命令來查看一個這些SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃,查看該SQL語句有沒有使用上了索引,有沒有做全表掃描,這都可以通過explain命令來查看。所以我們深入了解MySQL的基于開銷的優(yōu)化器,還可以獲得很多可能被優(yōu)化器考慮到的訪問策略的細(xì)節(jié),以及當(dāng)運(yùn)行SQL語句時哪種策略預(yù)計(jì)會被優(yōu)化器采用。

-- 實(shí)際SQL,查找用戶名為Jefabc的員工select * from emp where name = ’Jefabc’;-- 查看SQL是否使用索引,前面加上explain即可explain select * from emp where name = ’Jefabc’;

MySQL索引優(yōu)化Explain詳解

expain出來的信息有10列,分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述:id:選擇標(biāo)識符select_type:表示查詢的類型。table:輸出結(jié)果集的表partitions:匹配的分區(qū)type:表示表的連接類型possible_keys:表示查詢時,可能使用的索引key:表示實(shí)際使用的索引key_len:索引字段的長度ref:列與索引的比較rows:掃描出的行數(shù)(估算的行數(shù))filtered:按表?xiàng)l件過濾的行百分比Extra:執(zhí)行情況的描述和說明

下面對這些字段出現(xiàn)的可能進(jìn)行解釋:

一、id

SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號

我的理解是SQL執(zhí)行的順序的標(biāo)識,SQL從大到小的執(zhí)行

1. id相同時,執(zhí)行順序由上至下

2. 如果是子查詢,id的序號會遞增,id值越大優(yōu)先級越高,越先被執(zhí)行

3. id如果相同,可以認(rèn)為是一組,從上往下順序執(zhí)行;在所有組中,id值越大,優(yōu)先級越高,越先執(zhí)行

-- 查看在研發(fā)部并且名字以Jef開頭的員工,經(jīng)典查詢explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like ’Jef%’ and d.name = ’研發(fā)部’;

MySQL索引優(yōu)化Explain詳解

二、select_type

示查詢中每個select子句的類型

(1)SIMPLE(簡單SELECT,不使用UNION或子查詢等)(2)PRIMARY(子查詢中最外層查詢,查詢中若包含任何復(fù)雜的子部分,最外層的select被標(biāo)記為PRIMARY)(3)UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句)(4)DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句,取決于外面的查詢)(5)UNION RESULT(UNION的結(jié)果,union語句中第二個select開始后面所有select)(6)SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT,結(jié)果不依賴于外部查詢)(7)DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT,依賴于外部查詢)(8)DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)(9)UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結(jié)果不能被緩存,必須重新評估外鏈接的第一行)

三、table

顯示這一步所訪問數(shù)據(jù)庫中表名稱(顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的),有時不是真實(shí)的表名字,可能是簡稱,例如上面的e,d,也可能是第幾步執(zhí)行的結(jié)果的簡稱

四、type

對表訪問方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又稱“訪問類型”。

常用的類型有:ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(從左到右,性能從差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL將遍歷全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index與ALL區(qū)別為index類型只遍歷索引樹

range:只檢索給定范圍的行,使用一個索引來選擇行

ref: 表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 類似ref,區(qū)別就在使用的索引是唯一索引,對于每個索引鍵值,表中只有一條記錄匹配,簡單來說,就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關(guān)聯(lián)條件

const、system: 當(dāng)MySQL對查詢某部分進(jìn)行優(yōu)化,并轉(zhuǎn)換為一個常量時,使用這些類型訪問。如將主鍵置于where列表中,MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個常量,system是const類型的特例,當(dāng)查詢的表只有一行的情況下,使用system

NULL: MySQL在優(yōu)化過程中分解語句,執(zhí)行時甚至不用訪問表或索引,例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨(dú)索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到記錄,查詢涉及到的字段上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢使用(該查詢可以利用的索引,如果沒有任何索引顯示 null)

該列完全獨(dú)立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實(shí)際上不能按生成的表次序使用。如果該列是NULL,則沒有相關(guān)的索引。在這種情況下,可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣,創(chuàng)造一個適當(dāng)?shù)乃饕⑶以俅斡肊XPLAIN檢查查詢

六、Key

key列顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵(索引),必然包含在possible_keys中

如果沒有選擇索引,鍵是NULL。要想強(qiáng)制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引,在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù),可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長度(key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度,并非實(shí)際使用長度,即key_len是根據(jù)表定義計(jì)算而得,不是通過表內(nèi)檢索出的)

不損失精確性的情況下,長度越短越好

八、ref

列與索引的比較,表示上述表的連接匹配條件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出結(jié)果集行數(shù),表示MySQL根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況,估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù)

十、Extra

該列包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息,有以下幾種情況:

Using where:不用讀取表中所有信息,僅通過索引就可以獲取所需數(shù)據(jù),這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候,表示mysql服務(wù)器將在存儲引擎檢索行后再進(jìn)行過濾

Using temporary:表示MySQL需要使用臨時表來存儲結(jié)果集,常見于排序和分組查詢,常見 group by ; order by

Using filesort:當(dāng)Query中包含 order by 操作,而且無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”

-- 測試Extra的filesortexplain select * from emp order by name;

Using join buffer:改值強(qiáng)調(diào)了在獲取連接條件時沒有使用索引,并且需要連接緩沖區(qū)來存儲中間結(jié)果。如果出現(xiàn)了這個值,那應(yīng)該注意,根據(jù)查詢的具體情況可能需要添加索引來改進(jìn)能。

Impossible where:這個值強(qiáng)調(diào)了where語句會導(dǎo)致沒有符合條件的行(通過收集統(tǒng)計(jì)信息不可能存在結(jié)果)。

Select tables optimized away:這個值意味著僅通過使用索引,優(yōu)化器可能僅從聚合函數(shù)結(jié)果中返回一行

No tables used:Query語句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

總結(jié):

• EXPLAIN不會告訴你關(guān)于觸發(fā)器、存儲過程的信息或用戶自定義函數(shù)對查詢的影響情況• EXPLAIN不考慮各種Cache• EXPLAIN不能顯示MySQL在執(zhí)行查詢時所作的優(yōu)化工作• 部分統(tǒng)計(jì)信息是估算的,并非精確值• EXPALIN只能解釋SELECT操作,其他操作要重寫為SELECT后查看執(zhí)行計(jì)劃。

通過收集統(tǒng)計(jì)信息不可能存在結(jié)果

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