虛擬專用數(shù)據(jù)庫 (VPD) 也稱為細粒度訪問控制，它提供強大的行級安全功能。它是在 Oracle8i 中推出的，已經受到廣泛的歡迎，并且在從教育軟件到金融服務等各種應用程序得到采用。 VPD 的工作方法是，通過透明地更改對數(shù)據(jù)的請求，基于一系列定義的標準向用戶提供表的局部視圖。在運行時，所有查詢都附加了謂詞，以便篩選出準許用戶看到的行。例如，假如只答應用戶查看帳戶治理員 SCOTT 的帳戶，則 VPD 設置自動地將查詢： select * from accounts; 重寫為： select * from accounts; where am_name = 'SCOTT'; DBA 在表 ACCOUNTS 上設置了一項安全策略。該策略具有一個相關函數(shù)，稱為policy function，它返回一個用作謂詞的字符串 where am_name = 'SCOTT'。假如您不熟悉該特性的全部功能，我建議您閱讀 Oracle 雜志的文章“利用 VPD 保持信息的私密性”。 策略類型 生成謂詞所需的重復分析是一種在某些情況下可以進行修整的開銷。例如，在大部分實際情況中，謂詞并不象 am_name = 'SCOTT' 那樣是靜態(tài)的；它基于用戶的身份、用戶的權限級別、用戶向哪個帳戶治理員進行報告等情況,可能更具有動態(tài)性。由策略函數(shù)創(chuàng)建并返回的字符串可能會具有很強的動態(tài)性，而為了保證其結果，Oracle 必須每次重新執(zhí)行策略函數(shù)，既浪費資源又降低性能。在這種類型的策略中，謂詞每次執(zhí)行時可能會有很大的差別，該策略稱為“動態(tài)”策略，在 Oracle9i 數(shù)據(jù)庫以及以前的版本中已經提供了這種策略。 除了保留動態(tài)策略之外，Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 還基于謂詞的構造推出了幾種新類型的策略，為提高性能提供了更好的控制：context_sensitive、shared_context_sensitive、shared_static 和 static。現(xiàn)在，讓我們來了解每種策略類型的意義以及如何在適當?shù)膱龊现惺褂盟鼈儭?動態(tài)策略 為保持向后兼容性，10g 中的默認策略類型為“dynamic” — 正如 Oracle9i 中一樣。在這種情況下，對于每行以及每位用戶，在每次訪問表時都對策略函數(shù)進行重新求值。讓我們來具體分析策略謂詞： where am_name = 'SCOTT' 忽略掉 where 子句，謂詞就具有兩個不同的部分：在等式操作符之前的部分 (am_name) 和等式操作符之后的部分 ('SCOTT')。在大多數(shù)情況下，后面的部分更象是變量，因為它是由用戶的數(shù)據(jù)提供的（假如用戶是 SCOTT，則其值為 'SCOTT'）。在等號前面的部分是靜態(tài)的。因此，即使函數(shù)不必為生成適當?shù)闹^詞而對每行求出策略函數(shù)的值，由于了解前面部分的靜態(tài)性以及后面部分的動態(tài)性，也可以提高性能。在 10g 中，可以在 dbms_rls.add_policy 調用中使用 'context_sensitive' 類型的策略作為參數(shù)來實現(xiàn)這種方法： policy_type => dbms_rls.context_sensitive 在另一個示例中，我們有一個稱為 ACCOUNTS 的表，它擁有幾列，其中一列是 BALANCE，表示帳戶余額。假設答應某個用戶查看低于某特定余額的帳戶，而該余額由應用程序上下文所決定。我們并不在策略函數(shù)中將此余額值固定，而是3是根據(jù)應用程序上下文確定，如： create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'balance < sys_context(''vpdctx'', ''maxbal'')';end; 應用程序上下文 VPDCTX 的屬性 MAXBAL 可以在會話的前期設定，而函數(shù)在運行時可以輕易地獲得該數(shù)值。 請仔細注重該示例。謂詞有兩部分：小于號之前的部分和之后的部分。之前的部分是“balance”一詞，它是文字符。后面的部分從某種程度而言是靜態(tài)的，因為應用程序上下文變量在改變之前一直是常量。假如應用程序上下文屬性不變，則整個謂詞是常量，因此不需要重新執(zhí)行函數(shù)。假如策略類型定義為對上下文敏感，則 Oracle 數(shù)據(jù)庫 10g 可以識別此情況以用于優(yōu)化。假如在會話期間沒有發(fā)生會話上下文的變化，則不重新執(zhí)行該函數(shù)，從而顯著提高了性能。 靜態(tài)策略 有時業(yè)務操作可以確保謂詞更加靜態(tài)。例如，在上下文敏感的策略類型示例中，我們將用戶所見的最大余額定義為一個變量。當 web 應用程序中的 Oracle userid 由許多 web 用戶共享，并且應用程序基于這些用戶的權限來設置該變量（應用程序上下文）時，這種方法很有用。因此，web 用戶 TAO 和 KARTHIK 都是以用戶 APPUSER 連接到數(shù)據(jù)庫的，二者可以在其會話中擁有兩個不同的應用程序上下文的值。此時 MAXBAL 的值并不依靠于 Oracle userid，而是依靠 TAO 和 KARTHIK 各自的會話。 在靜態(tài)策略的情況下，謂詞更具有可猜測性，其說明如下。 LORA 和 MICHELLE 分別是 Acme Bearings 和 Goldtone Bearings 的帳戶治理員。當他們連接數(shù)據(jù)庫時，他們使用自己的 id，并且只應該看到屬于他們的那些行。在 Lora 方面，謂詞變成 where CUST_NAME = 'ACME'；而對于 Michelle，則是 where CUST_NAME = 'GOLDTONE'。在這里，謂詞依靠于他們的 userid，因此他們所創(chuàng)建的任何會話在應用程序上下文中始終具有相同的值。 10g 可以利用這種情況，在 SGA 中對謂詞進行高速緩存，并在會話中重用該謂詞，而不必重新執(zhí)行策略函數(shù)。策略函數(shù)類似于以下形式： create or replace vpd_pol_func(p_schema in varchar2,p_table in varchar2) return varchar2isbeginreturn 'cust_name = sys_context(''vpdctx'', ''cust_name'')';end;而策略定義為： policy_type => dbms_rls.static 這種方法確保策略函數(shù)只執(zhí)行一次。即使應用程序上下文在會話中改變，也從不重新執(zhí)行該函數(shù)，使得此過程的速度非常快。 建議將靜態(tài)策略用于在幾個用戶中托管應用程序的情況。在這種情況下，單個數(shù)據(jù)庫擁有幾個用戶的數(shù)據(jù)。當每個用戶登錄時，登錄后觸發(fā)器可以設置用于策略函數(shù)的應用程序上下文的值，以便快速生成謂詞。 但是，將策略定義為靜態(tài)也是一把雙刃劍。在以上的示例中，我們假設應用程序上下文屬性 VPDCTX.CUST_NAME 的值在會話中不改變。假如這種假設不正確，將會怎樣呢？假如該值改變，策略函數(shù)將不會執(zhí)行，因此在謂詞中將不會使用新值，而返回錯誤的結果！因此，在將策略定義為靜態(tài)時要非常小心；您必須絕對確信該值不會改變。假如您不能作這種假設，則最好將策略定義為對上下文敏感。