国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python標準庫json模塊和pickle模塊使用詳解

瀏覽:2日期:2022-08-03 08:29:27

將Python數據類型轉換為其他代碼格式叫做(序列化),而json就是在各個代碼實現轉換的中間件。

序列化要求:

1. 只能有int,str,bool,list,dict,tuple的類型支持序列化。

2. json序列化是以字符串形式出現。那么:lis= '[11,22,33]' 這樣的也能稱為序列化。

3. 必須將數據類型包裹在list或dict內進行轉換。

4. json內部的str格式,必須以雙引號來進行包裹。

5. bool值轉換為小寫的首字母

json.dumps

將py轉換為json(序列化)格式的字符串

lis = [11,22,33]json_lis = json.dumps(lis)print(type(json_lis))#<class ’str’>

如果序列化時,存在中文,那么默認將會以unnicode類型轉換。可以使用:

v = [1,2,3,4,’哈哈’]data= json.dumps(v)print(data) #[1, 2, 3, 4, 'u54c8u54c8'] #################################v = [1,2,3,4,’哈哈’]data= json.dumps(v,ensure_ascii=False)print(data) #[1, 2, 3, 4, '哈哈']

將序列化格式字符串,反序列化為python文件格式。

lis = [11,22,33]json_lis = json.dumps(lis)lis_1 = json.loads(json_lis)print(type(lis_1))

將序列化好的內容直接存放到一個文件內。load為直接讀取文件內序列化的內容進行反序列化。

import jsonv = [1,2,3,4,’哈哈’]with open(’test.txt’,mode=’w’,encoding=’utf-8’) as f: json.dump(v,f,ensure_ascii=False)

pickle模塊:

pickle的使用方式和json完全一樣,需要注意的是:

1. pickle只支持python類型的轉換,而json支持其他代碼語言的轉換。

2. pickle可以將python中所有數據類型進行轉換,而json不能轉換元組(轉換成列表)和集合,而且必須套到列表或字典中。

3. json序列化后的類型為字符串類型,而pickle所序列化的類型為bytes類型。

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 日本欧美韩国一区二区三区 | 国产a级三级三级三级 | 日本免费一区二区三区视频 | 国产成人一区二区视频在线观看 | 久久亚洲精品视频 | 全高清特级毛片 | 免费在线国产视频 | 国产cao| 欧洲性大片xxxxx久久久 | 欧美另类自拍 | 国产亚洲自拍一区 | 午夜精品成人毛片 | 亚洲一区二区三区久久精品 | 久久五月女厕所一区二区 | 性一级片 | 欧美激情一区二区三区高清视频 | 成人久久在线 | 国产一区二区三区免费播放 | 国产精品高清在线 | 一级欧美一级日韩 | 欧美亚洲国产精品久久 | 韩日一区二区 | 美国一级毛片完整高清 | 久久91精品国产91久久跳舞 | 国产女厕偷窥系列在线视频 | 韩国一级永久免费观看网址 | 美女黄色一级片 | 久久久精品2018免费观看 | 亚洲精品高清国产一久久 | 国产jk福利视频在线观看 | 亚洲综合网在线观看首页 | 欧美aaaaa激情毛片 | 国产美女主播一级成人毛片 | 怡红院在线观看在线视频 | 免费 欧美 自拍 在线观看 | 伊人资源| 久久福利青草精品资源 | 国产二区三区 | a级国产精品片在线观看 | 国产成人一区二区三中文 | 国产a久久精品一区二区三区 |